opencv中立體匹配源碼在哪個文件夾？OpenCV是代碼開源的，并提供了所有內(nèi)部自帶函數(shù)的源代碼，有時我們可能需要自己定義或修改一部分源代碼來達(dá)到自己所需要的功能，那么如何準(zhǔn)確的找到OpenCV中自

opencv中立體匹配源碼在哪個文件夾？

OpenCV是代碼開源的，并提供了所有內(nèi)部自帶函數(shù)的源代碼，有時我們可能需要自己定義或修改一部分源代碼來達(dá)到自己所需要的功能，那么如何準(zhǔn)確的找到OpenCV中自帶函數(shù)的源代碼程序呢

工具/原料

opencv

VS

方法/步驟

1

找到Opencv的安裝目錄，例如我的安裝目錄在F盤，找到相應(yīng)的安裝目錄如下所示

2

可以看到上圖中有兩個目錄文件夾，而我們要找的源代碼就在source這個文件夾下，打開這個目錄

3

在上圖中找到modules，打開后可以看到很多文件夾，每個文件夾下都存放了不同類型領(lǐng)域的源代碼

4

下面我們以查找Opencv中圖像處理函數(shù)filter2D的源代碼為例，它存在improc這個目錄下

5

打開上圖中的src文件夾，可以看到filter.cpp，而我們要的函數(shù)就在這個文件里面了

6

打開filter.cpp文件，按快捷鍵CRTL F，直接搜索filter2D，即可以找到所要的程序代碼了

END

注意事項(xiàng)

溫馨提示：三擊下面語句，并拖動鼠標(biāo)左鍵，松開后便可自動進(jìn)入相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)哦

如何利用OPENCV的matchShapes進(jìn)行輪廓匹配？

目前也在進(jìn)行輪廓匹配方面的研究。輪廓匹配的前提是要提取輪廓上的特征點(diǎn)并計(jì)算特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行匹配。提取特征點(diǎn)的算法有很多，經(jīng)典的有SIFT，SURF，在openCV中都有實(shí)現(xiàn)，然后使用魯棒性匹配算法robustMatch匹配。目前在看一篇論文《基于曲率特征的輪廓匹配算法》，講到的匹配算法感覺比較簡單，第一步是多邊形逼近輪廓，來提取輪廓上的有效點(diǎn)；第二步是計(jì)算輪廓上有效點(diǎn)的曲率；第三步是比較兩個輪廓曲率集的Hausdorff距離，論文中對Hausdorff距離的計(jì)算采用的了簡化的方法。