python處理csv數(shù)據(jù) 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能持續(xù)很長一段時(shí)間,還是比較推薦學(xué)習(xí)python的,但是起步周期會比較長
您好,根據(jù)您的需要,分析顯示您只想得到一個(gè)這是新行信息的CSV文件。在這里,我編寫了一些代碼來幫助您獲得CSV文件的新行信息。至于在行中獲取一些列進(jìn)行分析,這不在討論的范圍內(nèi)。我的想法是這樣的。
我們使用循環(huán)來確定CSV文件是否已被修改。如果它被修改了,我們將確定它是新行、刪除行還是修改行。如果是新線,我們會得到新線的信息。如果沒有,我們就跳過它。得到它之后要做什么取決于你慢慢地添加代碼。
所以,代碼如下,是用Python 3編寫的
謝謝閱讀!如果有更好的辦法,歡迎咨詢!