從JAVA轉(zhuǎn)python好還是深入學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)好？感謝您的邀請(qǐng)從就業(yè)的角度來(lái)看，java到Python有更多的優(yōu)勢(shì)。原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)镻ython是學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。而且，真正做大

從JAVA轉(zhuǎn)python好還是深入學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)好？

感謝您的邀請(qǐng)

從就業(yè)的角度來(lái)看，java到Python有更多的優(yōu)勢(shì)。原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)镻ython是學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。而且，真正做大數(shù)據(jù)的企業(yè)很少。他們現(xiàn)在大多只使用部分大數(shù)據(jù)，有些只是一個(gè)概念。Java不同于python，所以目前很多公司都在用Java進(jìn)行程序開發(fā)，難度很大。另外，在學(xué)習(xí)難度方面，更適合新手從基礎(chǔ)編程語(yǔ)言入手，初步了解程序的思路。以后學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相對(duì)容易。大數(shù)據(jù)確實(shí)是未來(lái)幾年的趨勢(shì)，但不是當(dāng)前的趨勢(shì)。我們要達(dá)到一定的目標(biāo)水平還需要在工作中深入研究。

方向是大數(shù)據(jù)，零基礎(chǔ)，從python入手發(fā)展合適嗎？

我建議你學(xué)python，但說(shuō)實(shí)話，大數(shù)據(jù)真的很難學(xué)。我現(xiàn)在正在學(xué)習(xí)。我想起來(lái)有點(diǎn)胡扯。公司里沒(méi)人明白這一點(diǎn)，也沒(méi)人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來(lái)的發(fā)展，我被要求制定一套流程。我所做的是在卡格爾的表面上進(jìn)行一場(chǎng)比賽，有10萬(wàn)套訓(xùn)練和20萬(wàn)次測(cè)試。如果你做大數(shù)據(jù)，有必要了解卡格的競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)。如果你在競(jìng)爭(zhēng)中取得好成績(jī)，肯定會(huì)給你找工作帶來(lái)很多好處。畢竟，這里充滿了牛市。取得好成績(jī)并不容易。大數(shù)據(jù)實(shí)際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書，python數(shù)據(jù)分析和挖掘，python數(shù)據(jù)分析，以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。加油。

編程初學(xué)者應(yīng)該先學(xué)C 、Java還是Python？

在前一段時(shí)間，我一直認(rèn)為引入C編程語(yǔ)言是一個(gè)非常好的選擇。其實(shí)C語(yǔ)言更適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。

對(duì)于C語(yǔ)言學(xué)習(xí)，我建議您查看郝斌的C語(yǔ)言課程。解釋得很詳細(xì)。我學(xué)習(xí)了這個(gè)教程。

如果您使用python，入門也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Java是迄今為止使用最多的語(yǔ)言。今天我覺得可以用java開始了。但是，要開始學(xué)習(xí)，您必須只選擇學(xué)習(xí)面向?qū)ο笄懊娴闹R(shí)。如果初學(xué)者一起加入面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)你可以崩潰。

只有完成面向?qū)ο蟮娜^(guò)程后，非常熟悉，才能進(jìn)行面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)。

如果您有任何問(wèn)題，請(qǐng)指出。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語(yǔ)言，近年來(lái)通過(guò)人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。NLP涉及到計(jì)算機(jī)視覺的許多領(lǐng)域，比如你想學(xué)習(xí)哪個(gè)方向。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。