GIS空間分析有哪些類型?并對(duì)每種類型做簡(jiǎn)單介紹？一般來說，GIS的空間分析可以分為專題地圖空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析和DTM分析1。專題地圖空間分析包括疊加分析、查詢分析和緩沖區(qū)分析。1. 疊加分析主要包括

GIS空間分析有哪些類型?并對(duì)每種類型做簡(jiǎn)單介紹？

一般來說，GIS的空間分析可以分為專題地圖空間分析、網(wǎng)絡(luò)分析和DTM分析

1。專題地圖空間分析包括疊加分析、查詢分析和緩沖區(qū)分析。

1. 疊加分析主要包括

1）視覺信息疊加：視覺信息疊加是將不同側(cè)面的信息內(nèi)容疊加在結(jié)果圖或屏幕上，使研究者能夠判斷其空間關(guān)系，獲得更豐富的空間信息。

2）點(diǎn)和曲面覆蓋：點(diǎn)和多邊形覆蓋實(shí)際上是計(jì)算多邊形到點(diǎn)的包含關(guān)系。

3）線面疊加：比較線坐標(biāo)和多邊形坐標(biāo)之間的關(guān)系，以確定線是否落在多邊形中。

4）面對(duì)面覆蓋：多邊形覆蓋是疊加兩個(gè)或更多多邊形層以生成新多邊形層的操作。將原始多邊形特征分解為新的特征，將原始的兩層或兩層以上的屬性進(jìn)行融合。常用的曲面疊加方法有求交、減法、判別、并集等。

2. 包含分析查詢：包含分析確定元素之間是否存在直接關(guān)系，即向量點(diǎn)、線、面之間是否存在空間關(guān)系。這是地理信息分析與處理中的一個(gè)常見問題，也是實(shí)現(xiàn)地理信息系統(tǒng)中圖形屬性對(duì)位檢索的前提和基本分析方法。

3. 緩沖區(qū)分析：緩沖區(qū)分析是根據(jù)數(shù)據(jù)庫的點(diǎn)、線、面實(shí)體自動(dòng)建立一定寬度范圍內(nèi)的緩沖多邊形實(shí)體，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)橫向擴(kuò)展的一種信息分析方法。

2、網(wǎng)絡(luò)分析：網(wǎng)絡(luò)分析是運(yùn)籌學(xué)模型中的一個(gè)基本模型。它的基本目的是研究和規(guī)劃如何安排一個(gè)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目并使其最佳運(yùn)行，例如某種資源的最優(yōu)配置和從一個(gè)地方到另一個(gè)地方的最低運(yùn)輸成本。其基本思想是人類活動(dòng)總是傾向于根據(jù)一定的目標(biāo)選擇最佳的空間位置。

3、DTM分析：DEM（數(shù)字高程模型）和DTM（數(shù)字地形模型）主要用于描述地面起伏，可以提取坡度、坡向、粗糙度等各種地形參數(shù)，進(jìn)行通視分析、流域結(jié)構(gòu)生成等應(yīng)用分析。因此，DEM被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。數(shù)字高程模型是建立數(shù)字地面模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。其他地形要素可以直接或間接地從DEM中提取，稱為“衍生數(shù)據(jù)”，如坡度和坡向。

什么是空間分析？其方法有哪些？

從空間分析與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的誕生（確切地說，是計(jì)量革命的開始）到20世紀(jì)90年代，過去50年的研究成果主要是發(fā)展了一套適合空間分析的核心統(tǒng)計(jì)方法，其中大部分是描述性和（或）探索性的。關(guān)鍵的一點(diǎn)是，這些方法中有很多可能不需要強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論來支撐，但也發(fā)現(xiàn)了很多經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于空間分析的不滿。

1993年，仍在愛荷華州立大學(xué)任教的Noel cressie教授提出了基于空間數(shù)據(jù)模型的空間統(tǒng)計(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)

2012年，他被特別任命為澳大利亞臥龍崗大學(xué)niasra教授，并擔(dān)任環(huán)境研究中心主任。他寫的《空間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)》一書一直是空間統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的權(quán)威教材

在他的書中，他將空間數(shù)據(jù)分析模型定義為以下三個(gè)主題：

1。點(diǎn)模式分析——與數(shù)據(jù)定位的特征和視角相關(guān)的分析。

2. 網(wǎng)格或區(qū)域分析-與空間的區(qū)域模型有關(guān)，特別是增強(qiáng)平面上的區(qū)域集。

3. 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模：英語和支持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)場(chǎng)透視。

2002年，美國亞利桑那州立大學(xué)地理與規(guī)劃學(xué)院院長、頂級(jí)空間分析與統(tǒng)計(jì)專家Luc anselin教授提出了cressie的基本分類方法，并總結(jié)了空間數(shù)據(jù)建模中對(duì)象和場(chǎng)分異的各自內(nèi)涵。

以下是區(qū)分對(duì)象和領(lǐng)域的關(guān)鍵點(diǎn)：

以上研究表明，這兩種主要的數(shù)據(jù)模型不僅有非常明顯的差異，而且有著不同的建模方法和意義。此外，anselin教授還強(qiáng)調(diào)了野外數(shù)據(jù)插值和加密、矢量結(jié)構(gòu)外推和領(lǐng)域擴(kuò)展（時(shí)空預(yù)測(cè)模型）等關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)然，不同群體之間的差異并不總是明顯的。一個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用模型可以應(yīng)用到其他領(lǐng)域。例如，網(wǎng)格可以同時(shí)表示字段、網(wǎng)格或數(shù)據(jù)的聚合點(diǎn)集。