三十歲了，從零開(kāi)始學(xué)python還有前途嗎？哈哈，我從50歲就開(kāi)始學(xué)Python了，我不覺(jué)得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開(kāi)發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫(xiě)一個(gè)web應(yīng)用程序，避免

三十歲了，從零開(kāi)始學(xué)python還有前途嗎？

哈哈，我從50歲就開(kāi)始學(xué)Python了，我不覺(jué)得遲到。利用Python和Django框架進(jìn)行web開(kāi)發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫(xiě)一個(gè)web應(yīng)用程序，避免了重復(fù)、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲(chǔ)在mysql中，后臺(tái)用Django框架開(kāi)發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)所需的功能。過(guò)去，我用EXCEL表格管理成千上萬(wàn)的資產(chǎn)和設(shè)備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的存儲(chǔ)、發(fā)放、借用、歸還、查詢(xún)、報(bào)廢，覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。還寫(xiě)了一個(gè)python腳本，運(yùn)行在大家的電腦上，可以采集電腦信息，自動(dòng)上傳到系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，2000多臺(tái)電腦的硬件配置和用戶(hù)信息都被自動(dòng)采集，自動(dòng)更新。我不指望學(xué)習(xí)這個(gè)能給我?guī)?lái)什么。我很開(kāi)心，很享受。

如果我們能利用所學(xué)的新技術(shù)來(lái)找工作，那會(huì)更理想。我不知道有沒(méi)有人要我去？

開(kāi)始學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不嫌晚。

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于那些使用了多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以?xún)|計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以?xún)蓚€(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開(kāi)源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以?xún)?yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

近幾年熱火的Python語(yǔ)言，你認(rèn)為Python可以干什么？

1. Web應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

網(wǎng)站后端程序員：用一個(gè)網(wǎng)站很容易維護(hù)后端服務(wù)。

類(lèi)似的平臺(tái)，如Gmail、youtube、智湖、豆瓣等

2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

爬蟲(chóng)是一個(gè)操作較多的場(chǎng)景，爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息：批量下載美劇，運(yùn)行投資策略，爬經(jīng)適房，抓取各大網(wǎng)站的折扣信息，獲得最佳選擇；收集并分類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)上的演講，生成情感地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；抓取網(wǎng)易云音樂(lè)某類(lèi)歌曲的所有評(píng)論，生成word cloud；通過(guò)條件過(guò)濾得到豆瓣的信息，生成電影、書(shū)籍和表格。

3. 艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾艾。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域享有很好的聲譽(yù)。其簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)法和豐富的計(jì)算工具深受該領(lǐng)域開(kāi)發(fā)人員的喜愛(ài)。

4. 數(shù)據(jù)分析

一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們使用爬蟲(chóng)來(lái)抓取大量的數(shù)據(jù)后，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。否則，爬蟲(chóng)將徒勞地爬行，我們的最終目標(biāo)是分析數(shù)據(jù)。Python在這方面有非常豐富的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，可以制作各種圖形分析圖。也很方便。Python擁有成熟的模塊來(lái)完成大數(shù)據(jù)分析所涉及的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)庫(kù)操作等功能。

5. 自動(dòng)運(yùn)維：自動(dòng)處理大量運(yùn)維任務(wù)

6。游戲開(kāi)發(fā)者：一般嵌入游戲中作為游戲腳本

7。自動(dòng)測(cè)試：作為一個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)腳本編寫(xiě)，在selenium/LR中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

8. 網(wǎng)站開(kāi)發(fā)：借助Django和flash框架建立自己的網(wǎng)站。