微服務(wù)調(diào)用為啥用RPC框架，http不更簡單嗎？簡單一點(diǎn)，HTTP是協(xié)議，RPC是概念！RPC可以基于HTTP協(xié)議（feign）、TCP協(xié)議（netty）、RMI協(xié)議（soap）和web服務(wù)（XML-

微服務(wù)調(diào)用為啥用RPC框架，http不更簡單嗎？

簡單一點(diǎn)，HTTP是協(xié)議，RPC是概念！RPC可以基于HTTP協(xié)議（feign）、TCP協(xié)議（netty）、RMI協(xié)議（soap）和web服務(wù)（XML-RPC）框架實(shí)現(xiàn)。在傳輸過程中，由于序列化方法的不同，也出現(xiàn)了一些框架和協(xié)議，如Dubbo中的Dubbo協(xié)議、grpc protobuf序列化協(xié)議等。實(shí)際上，它們都是基于遠(yuǎn)程調(diào)用的概念。什么是遠(yuǎn)程呼叫？

關(guān)鍵是RPC是遠(yuǎn)程調(diào)用。遠(yuǎn)程調(diào)用是客戶端通過上述協(xié)議向服務(wù)器發(fā)送接口、參數(shù)、參數(shù)類型、方法、返回值、返回值類型等（稱為方法簽名），通知服務(wù)器要調(diào)用的接口方法。這個過程就是RPC的實(shí)現(xiàn)過程！HTTP和RPC是兩碼事

！在性能方面，HTTP本身是基于TCP協(xié)議的，屬于應(yīng)用層協(xié)議，所以HTTP協(xié)議本身在實(shí)現(xiàn)過程中會占用大量的資源（內(nèi)存、帶寬等）。在性能方面，它肯定不如直接通過TCP實(shí)現(xiàn)的RPC協(xié)議快。不管HTTP有多優(yōu)化，它絕對沒有TCP那么快！另一方面，TCP依賴于字節(jié)碼。目前常用的是將客戶端調(diào)用的接口信息以序列化的方式發(fā)送到服務(wù)器端。序列化框架包括許多內(nèi)容（Hession、protobuf、kryo等）。Kryo具有最高的序列化性能，protobuf具有序列化后最小的字節(jié)碼）。序列化后的字節(jié)碼越小，占用的帶寬越小，序列化時(shí)間越長，線程IO延遲越短，線程IO延遲越小。因此，在具體的應(yīng)用層，有很多技術(shù)可以討論。您可以根據(jù)自己的硬件能力選擇相應(yīng)的技術(shù)

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Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法？

我們已經(jīng)推出了幾個。Net核心項(xiàng)目，基本上是docker。凈核心2/3。說實(shí)話。netcore的GC非常好?；旧希悴恍枰馢ava那樣做很多優(yōu)化。所以沒有多少研究是正常的。換句話說，如果一個GC需要做很多優(yōu)化，那么它肯定不是一個好的GC。當(dāng)然，平時(shí)編程、常用的非托管對象處理等都必須掌握。

gRPC為什么要使用http作為傳輸協(xié)議？

在系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)中，我們經(jīng)常會接觸到RPC（遠(yuǎn)程過程調(diào)用）技術(shù)。目前有很多RPC框架，Google的grpc近年來也非常流行。它基于http2.0。很多人不明白為什么grpc選擇http/2作為傳輸協(xié)議。

Grpc是由Google開發(fā)的高性能RPC框架開源。協(xié)議緩沖區(qū)是基于HTTP/2的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)序列化框架。grpc的底層支持不同的協(xié)議，比如http2上的grpc和grpcweb。

其主要優(yōu)點(diǎn)如下：

基于HTTP/2標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，在移動端性能更好，節(jié)省空間；

數(shù)據(jù)交換格式為協(xié)議緩沖區(qū)，獨(dú)立于語言和平臺，二進(jìn)制，性能良好。

這里需要注意的是，http/2不等于http，它們之間有很大的區(qū)別。GPRC使用http/2協(xié)議的主要原因如下：

http/2更適合于移動客戶端和服務(wù)器之間的通信；

http/2具有報(bào)頭壓縮特性，減少了數(shù)據(jù)傳輸量和延遲；

http/2是通用的，不同語言之間的實(shí)現(xiàn)成本非常低。

用thrift或gRPC之類的框架做app和服務(wù)器的通信合適嗎？

首先，建筑師不是很好。他必須通過技術(shù)力量和建筑師的想法。其次，架構(gòu)師是Dubbo框架，基本原理是zookeeper、redis分布式緩存、JVM性能優(yōu)化、nginx Apache企業(yè)開發(fā)Tomcat集群部署、大數(shù)據(jù)Hadoop、HBase實(shí)時(shí)計(jì)算spark、storm、數(shù)據(jù)分析、分詞和權(quán)重等核心技術(shù)。

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