高性能GPU怎么調(diào)用？右鍵單擊并選擇“catalyst control center”（雙圖形卡型號的名稱為“顯示卡屬性”）。在右上角，選擇“首選項”“高級視圖”。單擊“電源”--“powerplay

高性能GPU怎么調(diào)用？

右鍵單擊并選擇“catalyst control center”（雙圖形卡型號的名稱為“顯示卡屬性”）。在右上角，選擇“首選項”“高級視圖”。單擊“電源”--“powerplay”--“啟用powerplay”--“最大化性能”。單擊“游戲”--“3D應(yīng)用程序設(shè)置”。調(diào)整mipmap細(xì)節(jié)級別和消除混疊模式以關(guān)注性能?！薄暗却怪备隆笨筛鶕?jù)實際情況進(jìn)行調(diào)整。如果當(dāng)前游戲幀數(shù)不足，請打開垂直更新。如果游戲速度穩(wěn)定，你想進(jìn)一步增加幀數(shù)，請關(guān)閉垂直更新。

keras訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，怎么在c 程序中調(diào)用？

我嘗試使用其他培訓(xùn)數(shù)據(jù)來調(diào)用Java。一些建議。首先，如果訓(xùn)練模型很小，可以先得到訓(xùn)練參數(shù)，然后用C語言調(diào)用，當(dāng)然，矩陣的計算需要自己準(zhǔn)備。

我以前是這樣的，但它有很大的局限性。最大的問題是這種方法的前提，當(dāng)模型不復(fù)雜時。這樣，公共應(yīng)用服務(wù)器仍然可以承受計算負(fù)載。

但是，如果模型復(fù)雜，則不建議這樣做。機(jī)器無法運行，針對性的浮點優(yōu)化也無法在短時間內(nèi)解決。此時仍建議使用培訓(xùn)機(jī)通過web服務(wù)完成Python的遠(yuǎn)程調(diào)用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。