OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

搞算法（圖像識(shí)別，深度學(xué)習(xí)）必須要懂C/C 嗎？

關(guān)鍵詞：算法、圖像處理和深度學(xué)習(xí)

下面是一些厚顏無恥的想法和建議：

1。恭喜你學(xué)習(xí)python，離算法帖子又近了一步；

2。請(qǐng)繼續(xù)努力，C/C是算法崗的跳板，python一個(gè)月就可以完成，C/C沒有兩三年，你告訴我你已經(jīng)掌握了嗎？Java是世界第一語言，但我建議你暫時(shí)不要去研究它。因?yàn)槟銓W(xué)會(huì)了，嗯？做java后臺(tái)開發(fā)很有趣。JPG

---我是分割線---

C>Python>java

圖像識(shí)別算法都有哪些？

圖像識(shí)別算法：

1人臉識(shí)別類（特征臉，F(xiàn)isher人臉?biāo)惴ǎ?，人臉檢測類（J-V算法，mtcnn）

2車牌識(shí)別類，車輛識(shí)別類（CNN）

3字符識(shí)別（CNN）].]。。。

…

無論什么識(shí)別算法：其實(shí)質(zhì)是圖像（多維矩陣）的分類或擬合算法。

那么如何設(shè)計(jì)一個(gè)函數(shù)來輸入不同的矩陣，得到相應(yīng)的分類結(jié)果和擬合結(jié)果呢？

一般方案是先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理（邊緣檢測、濾波、二值化、圖像縮放、歸一化等）

B提取特征。（進(jìn)一步降低預(yù)處理圖像的數(shù)據(jù)維數(shù)，如LBP特征、hog特征等）

C使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行分類或擬合（SVM、BP、logistic回歸等）

兩份offer，模式識(shí)別算法工程師和java開發(fā)崗，如何選擇？

算法工程師一般比開發(fā)工程師要難一點(diǎn)，但一般要難一點(diǎn)更有價(jià)值。還有一種說法是，開發(fā)是體力勞動(dòng)，算法是智力勞動(dòng)?？紤]到女生做體力活沒有優(yōu)勢，最好選擇算法工程師。