k近鄰算法的k值必須是什么數？k-近鄰算法的k值通常取相對較小的值。例如，交叉驗證法用于選擇最佳k值。留一法交叉驗證和普通交叉驗證有什么區(qū)別？左折和k折的區(qū)別在于k折將整個樣本分成k部分，然后從k部分

k近鄰算法的k值必須是什么數？

k-近鄰算法的k值通常取相對較小的值。例如，交叉驗證法用于選擇最佳k值。

留一法交叉驗證和普通交叉驗證有什么區(qū)別？

左折和k折的區(qū)別在于k折將整個樣本分成k部分，然后從k部分中提取一個樣本作為測試。左邊一個沒有點，從整個樣本集中抽取一個，然后抽取“樣本數”次。

保持一次訓練“樣本數”次，測試“樣本數”次，K次訓練K次，測試K次。

交叉驗證是什么意思？

交叉驗證主要用于建模應用，如PCR、PLS回歸建模。在給定的建模樣本中，取出大部分樣本建立模型，留一小部分樣本用剛建立的模型進行預測，計算出小部分樣本的預測誤差，并記錄它們的平方和。