為什么自然語言處理很難？是很難，但是比自然語言處理的前二十年的進(jìn)步已經(jīng)好很多了，最近因?yàn)橐芯咳斯ぶ悄茏匀徽Z言處理方面的項(xiàng)目，所以一直在讀有關(guān)的書籍，從數(shù)學(xué)的奧妙，統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論、概率論等等。讀了這么多

為什么自然語言處理很難？

是很難，但是比自然語言處理的前二十年的進(jìn)步已經(jīng)好很多了，最近因?yàn)橐芯咳斯ぶ悄茏匀徽Z言處理方面的項(xiàng)目，所以一直在讀有關(guān)的書籍，從數(shù)學(xué)的奧妙，統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論、概率論等等。

讀了這么多的書，其實(shí)我發(fā)現(xiàn)，很多東西靠的還是你對基礎(chǔ)的扎實(shí)程度。自然語言處理的前20年為什么會這么難，或者說毫無進(jìn)展，講的通俗一點(diǎn)就是人類的慣性思維決定了你的認(rèn)識事物的方法。

在前20年，科學(xué)家研究自然語言處理一直停留在或者說局限在人類學(xué)習(xí)語言的方式上，簡單來說，就是用電腦去模仿人腦，當(dāng)時大多數(shù)的科學(xué)家都認(rèn)為要讓機(jī)器去翻譯或者語音識別，就需要讓計(jì)算機(jī)去理解我們的語言，而要做到這一點(diǎn)，就需要計(jì)算機(jī)具有像人類一樣的智慧，這就是人類認(rèn)識的普遍規(guī)律，我們也不要去笑話他們，因?yàn)槲ㄓ腥绱说脑囧e，才造就了今天的成就。

如今語音識別和翻譯已經(jīng)做得非常的好了，但是很多不在我們這種機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的人來說，還錯誤的認(rèn)為語音識別和翻譯是靠計(jì)算機(jī)理解了自然語言才實(shí)現(xiàn)的，其實(shí)際上是靠數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)去實(shí)現(xiàn)的。

從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)的進(jìn)步是人類認(rèn)識事物的一種突破，統(tǒng)計(jì)語言模型的建立，是當(dāng)今自然語言處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但是很多東西都會存在自己本身固有的缺陷，這是無法改變的。

語言模型中設(shè)計(jì)的數(shù)字關(guān)系、公式計(jì)算，N元模型的定位，為什么在馬爾科夫假設(shè)中N的值會這么小，里面涉及到的知識太多，在這里也無法一一回答給你。我只是想說，單純的自然語言處理已經(jīng)沒有像之前那么的毫無頭緒了，現(xiàn)在已經(jīng)比以前好的太多了。難，不是在于它的本身，而是在于它涉及的知識點(diǎn)實(shí)在太多。。。。

今年31歲，現(xiàn)在開始想自學(xué)Python語言，還來得及嗎？

這不是來不來得及，而是合不合適的問題

說實(shí)話，編程這項(xiàng)工作，入門門檻并不高，你會寫個if、else就差不多入門了。問題是它上限高啊，你想用編程找工作，不可能只用if、else吧？

迭代器、生成器、裝飾器等等，都要掌握。這條路其實(shí)并不好走，想要從入門到精通，快則半年，慢則。。。（跟你的認(rèn)真程度和天賦有關(guān)系）

如果剛接觸編程的話，按正常人的學(xué)習(xí)速度來算，精通python需要2年。到時候你可能已經(jīng)33歲了，然后找工作又會問你的學(xué)歷、項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

好，你又去在網(wǎng)上接一些外包項(xiàng)目做了一年，你34歲了。

假如最后你成功進(jìn)入了一項(xiàng)薪資各方面都還不錯的互聯(lián)網(wǎng)公司，你又能在里面工作幾年呢？眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)公司的更新?lián)Q代很快，40歲就被辭退的不在少數(shù)。

再說說前面這3年里面，你總得帶娃、陪老婆吧、還要工作，這壓力得有多大呀

當(dāng)然了，如果你只是對python感興趣，也可以當(dāng)作業(yè)余興趣來學(xué)學(xué)，畢竟終生學(xué)習(xí)很重要，如果是為了找工作而學(xué)python的話，我真心不建議

python代碼記不住可以找工作嗎？

Python以其上手快，成為很多人學(xué)習(xí)編程的入門首選，雖然他很火，但是大部分卻只應(yīng)用于科研領(lǐng)域，也就是做一些實(shí)驗(yàn)性的開發(fā)，因?yàn)樗菀咨鲜?，有很多第三方庫，使用相?dāng)方便，但是完全用它開發(fā)的大型項(xiàng)目比起C/C ，Java等語言來說還是要少一些。

不知道樓主的情況如何，如果是想從事編程工作，寫代碼也和學(xué)習(xí)數(shù)理化一樣，不需要死記硬背，主要還是要看你的基本功力。

Python目前一個重要的應(yīng)用領(lǐng)域就是AI開發(fā)，如果你想找這方面的工作，會Python會是一個很大的優(yōu)勢，然而即使你編程語言不行，如果數(shù)學(xué)功底好，也能彌補(bǔ)你的缺陷。

總體來說，代碼不必死記，但是你必須明白它的思想，這樣才能靈活運(yùn)用，也會很容易找到一份合適的工作。