python易于上手，你都用python做什么？對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。3.

python易于上手，你都用python做什么？

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù)，去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘，輿情分析等

學(xué)Python一定要會算法嗎？

一開始，你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 只要我們從技術(shù)開始，一切都是困難的。該算法在實際應(yīng)用中是最快、最強的。

我希望我能幫到你

哈哈，我從50歲起就開始學(xué)Python了，所以我不覺得遲到。利用Python和Django框架進行web開發(fā)，結(jié)合日常工作內(nèi)容和流程，編寫一個web應(yīng)用程序，避免了重復(fù)、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲在mysql中，后臺用Django框架開發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫，實現(xiàn)所需的功能。過去，我用EXCEL表格管理成千上萬的資產(chǎn)和設(shè)備。我遷移到自己的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了設(shè)備的存儲、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報廢，覆蓋了資產(chǎn)的全生命周期。。。還寫了一個python腳本，運行在大家的電腦上，可以采集電腦信息，自動上傳到系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫，2000多臺電腦的硬件配置和用戶信息都被自動采集，自動更新。我不指望學(xué)習(xí)這個能給我?guī)硎裁?。我很開心，很享受。

如果我們能利用所學(xué)的新技術(shù)來找工作，那會更理想。我不知道有沒有人要我去？

開始學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不嫌晚。

三十歲了，從零開始學(xué)python還有前途嗎？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會越來越多。另一方面，python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代必然是平臺時代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項重要功能，必然會得到平臺的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。