跑python用ThinkPad好還是MacBook好？運行python，那絕對是最好的服務器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。我認為這個問題的主要目的應該是開發(fā)python。如果是Python

跑python用ThinkPad好還是MacBook好？

運行python，那絕對是最好的服務器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。

我認為這個問題的主要目的應該是開發(fā)python。如果是Python開發(fā)，我們也應該看看開發(fā)方向。如果是網絡爬蟲和服務器后端編程，使用Windows系統(tǒng)還是更快更容易的。

如果您想進行一些機器學習和人工智能，您可能需要在將來應用GPU，并找到一個具有強大GPU性能的筆記本作為備份。當然，那時筆記本可能跟不上你，你還需要一個工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的選擇。雖然MAC系統(tǒng)是基于Linux的，但Python并不適合。

python初學用win的好還是linux的好？大部分公司項目需求用的是什么？

Python語言是一種功能齊全的語言。除了接近硬件的設備驅動程序和要求高性能的應用程序外，它還可以開發(fā)各種程序，但最流行的應用是數據分析和web開發(fā)。

如果您是初學者，可以假設您沒有接觸過Linux，那么建議直接使用Windows系統(tǒng)進行開發(fā)和學習。您可以使用ide（如pycharm）或編輯器（如vscode）。

公司的大部分Python項目都部署在Linux系統(tǒng)上，因為Python標準庫提供的一些功能，比如多處理，自然更適合Linux。

課題可以先學習Python語言，然后花時間學習Linux。軟件行業(yè)有一個真理：新項目、新團隊、新技術，只要有多個新項目，最終都會失敗。學習也是如此。向舊的學習，向新的學習，控制變化的數量，跳出你的舒適區(qū)，但不要進入一個完全陌生的環(huán)境。

想買個MacBook來編程，主要是Python。多大內存合適？SSD多大夠用？

巧合的是，我最近也在學習Python。

這是蘋果官方網站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買電腦來編程。你需要其他用途。

所以一般來說，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列?，F在如果你有學生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買了一個比其他電子商務平臺上的官方網站便宜得多的專業(yè)版，所以你可以去看看。

在蘋果，13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問題。您需要自己評估，但如果您購買icloud服務，128GB應該可以滿足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實際上，它們不是很有用。

還有15英寸。不用說，它的優(yōu)點是性能足夠強大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個女孩的話，它不適合攜帶。

因此，結合預算和性能，建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號。

謝謝。

學Python最好選擇哪個系統(tǒng)環(huán)境，為什么？

我們通常使用最多的系統(tǒng)是Windows系統(tǒng)，但真正開發(fā)最多的系統(tǒng)是Linux系統(tǒng)，而MacOS系統(tǒng)是目前最流行的三種系統(tǒng)，各有各的優(yōu)勢。

Python是一種腳本語言，三個系統(tǒng)的開發(fā)沒有問題，但首先推薦Linux系統(tǒng)。

Linux使用命令行很容易擴展python庫，安裝插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序運行平穩(wěn)。

windows下Python開發(fā)的一些功能被屏蔽，比如物聯網的開發(fā)。雖然windows提供了一個完美的圖形界面，但考慮到長期的開發(fā)效果，最好還是在Linux上開發(fā)。

MacOS似乎比windows更高級，但它仍然具有相同的效果。

python編程用mac好還是windows好？

數據工程師，主要使用R和Python，買Mac好還是Windows電腦？

學Python的電腦要什么樣的配置？

既然你做數據工作，你一定會買贏的，畢竟各方面都是兼容的

??謝邀請！

作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時也是一名計算機專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，如果從學習Python語言自身的角度出發(fā)，并不需要配置太高的電腦，普通的辦公電腦就完全能夠滿足要求，或者說目前大部分在售的筆記本電腦都能夠滿足基本的學習要求。

但是，學習Python往往都要有一個比較明確的學習方向，不同的學習方向，在電腦的配置上還是具有一些特定要求的。目前Python主要的學習方向包括Web開發(fā)、大數據開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)等領域，其中大數據開發(fā)和人工智能開發(fā)領域對于電腦的配置還是有一定要求的。

大數據領域的開發(fā)通常對于電腦的內存有較高的要求，一個重要的原因是大數據平臺通常對于內存的要求就比較高，不少大數據平臺對于內存的要求至少是8G，而一些商用的大數據平臺對于內存的要求會更高，所以要想學習Python從事大數據開發(fā)，則要配置一個內存大一些的電腦，越大越好。另外，對于初學者來說，通常要在自己的電腦上通過虛擬機來搭建偽分布式集群，這對于內存的容量就提出了更高的要求。

人工智能領域的開發(fā)通常需要較強的GPU，所以如果要學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，一定要配備一個好一點的顯示卡，這會明顯提升實驗的運行速度。另外，人工智能方向對于CPU和內存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)硬盤，容量上并不需要太大。

我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！

感謝您的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學習Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學習要求。

但是，學習Python通常必須有明確的學習方向。不同的學習方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學習方向包括web開發(fā)、大數據開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數據開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數據領域的發(fā)展通常對計算機內存有更高的要求。一個重要原因是，大數據平臺通常對內存有更高的要求。很多大數據平臺至少需要8g內存，而一些商業(yè)大數據平臺對內存的要求更高。因此，如果你想學習Python，從事大數據開發(fā)，就需要配置一個內存，計算機越大越好。另外，對于初學者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構建偽分布式集群，這對內存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學習Python進行機器學習（深度學習）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向對CPU和內存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。