怎樣利用Excel對數(shù)據(jù)進行min-max標(biāo)準(zhǔn)化？1. 該方法的算法即標(biāo)準(zhǔn)化公式如附圖所示。注：不適用于指標(biāo)值恒定的情況。2. 以華中六省2007年的稅收數(shù)據(jù)為例進行計算。不難知道，圖中的稅收指標(biāo)都是

怎樣利用Excel對數(shù)據(jù)進行min-max標(biāo)準(zhǔn)化？

1. 該方法的算法即標(biāo)準(zhǔn)化公式如附圖所示。注：不適用于指標(biāo)值恒定的情況。

2. 以華中六省2007年的稅收數(shù)據(jù)為例進行計算。不難知道，圖中的稅收指標(biāo)都是非常大的數(shù)據(jù)。所以使用的公式是x=（x-min）/（max-min），所以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的最大值是1，最小值是0。三。max和min函數(shù)用于計算數(shù)據(jù)矩陣中每列的最大值和最小值。最大146.1136 184.2366 102.9228 30.2578 25.8857 42.8733 15.656 7.8004 18.2303 14.9975 1.9689 17.1054 35.0698 3.3696 4。最小值53.0534 95.0788 37.8106 14.8271 2.8286 17.0098 5.7824 3.1799 4.1246 1.1311 0.3081 1.7933 5.5753 0.0874 5。然后得到極值處理法的分母，即差值max min 93.0602 89.1578 65.1122 15.4307 23.0571 25.8635 9.8736 4.6205 14.1057 13.8664 1.6608 15.3121 29.4945 3.2822利用每列值與最小值之差的上分母可得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。公式示例：value=（B6-$B$13）/$B$14。采用極值法前后的數(shù)據(jù)對比如圖所示。

用極值標(biāo)準(zhǔn)化法怎么進行無量綱化處理？

最典型的是0-1標(biāo)準(zhǔn)化和Z標(biāo)準(zhǔn)化，它們也是最常用的。

1. 0-1歸一化，也稱為偏差歸一化，是對原始數(shù)據(jù)進行線性變換，使結(jié)果落入[0,1]區(qū)間。轉(zhuǎn)換函數(shù)如下：

其中Max是樣本數(shù)據(jù)的最大值，min是樣本數(shù)據(jù)的最小值。這種方法的一個缺點是，當(dāng)添加新數(shù)據(jù)時，Max和min可能會改變，需要重新定義。

2. Z評分標(biāo)準(zhǔn)化（零均值標(biāo)準(zhǔn)化）也稱為標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化。處理后的數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。它也是SPSS中最常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法，其轉(zhuǎn)換函數(shù)為：

其中μ是所有樣本數(shù)據(jù)的平均值，σ是所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

如何對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理？

為了消除Excel中的維度，沒有現(xiàn)成的函數(shù)。步驟如下：

步驟1：計算每個變量（指標(biāo)）的算術(shù)平均值（數(shù)學(xué)期望）Xi和標(biāo)準(zhǔn)差Si；

步驟2：標(biāo)準(zhǔn)化：

Xij￠=（Xij Xi）/Si

其中：Xij￠為標(biāo)準(zhǔn)化變量值；Xij為實際變量值。

第3步：將符號轉(zhuǎn)置到反向指示器之前。

標(biāo)準(zhǔn)化變量值在0左右波動。如果大于0，則表示高于平均水平。如果小于0，則表示低于平均水平

此問題太模糊，其他人無法回答。

（1）無量綱，我的理解是從標(biāo)準(zhǔn)差中減去平均值？這是針對所有變量，還是針對少數(shù)變量？

（2）不連續(xù)變量（主要是虛擬變量）做不到這一點，破壞了它的數(shù)學(xué)意義

（3）連續(xù)變量會改變系數(shù)的意義，這就是現(xiàn)在標(biāo)準(zhǔn)差的影響。有些學(xué)科可以接受這個解釋，有些學(xué)科不能

（4）這將改變你的標(biāo)準(zhǔn)誤差估計，降低方差異質(zhì)性的風(fēng)險