為什么C#排名和Python相差越來越大？以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：首先，從語言本身的角度來看：C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言

為什么C#排名和Python相差越來越大？

以下是我的一些個(gè)人觀點(diǎn)。如果我錯(cuò)了，請(qǐng)糾正我：

首先，從語言本身的角度來看：

C#可以看作是一種編譯語言（嚴(yán)格地說，是一種混合語言），Python是一種解釋性語言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來越小，Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來越明顯。

其次，從類庫生態(tài)的角度來看：

Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺(tái)的，后來可以是跨平臺(tái)的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來越大。

Python中什么叫廣度優(yōu)先？

建議您閱讀這本書：“神奇的算法書，可以一口氣讀在算法偵探”

這是不容易理解的概念，讓我給你舉個(gè)例子：

你試圖殘酷破解4位密碼：000100020003000400500060007是深度優(yōu)先算法，這相當(dāng)于首先進(jìn)入二叉樹的子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行搜索。

嘗試0001001011112112222222相當(dāng)于廣度優(yōu)先算法，即先檢索父節(jié)點(diǎn)，然后檢索所有子節(jié)點(diǎn)。

深度優(yōu)先算法，和，寬度優(yōu)先算法，的優(yōu)缺點(diǎn)？

1. 深度優(yōu)先算法占用內(nèi)存少，但速度慢；廣度優(yōu)先算法占用內(nèi)存多，但速度快。當(dāng)距離與深度成正比時(shí)，可以快速找到最優(yōu)解。

2. 深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先的控制結(jié)構(gòu)和生成系統(tǒng)非常相似，唯一的區(qū)別在于擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的選擇。由于保留了所有的前一個(gè)節(jié)點(diǎn)，因此在生成后一個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)可以去除部分重復(fù)節(jié)點(diǎn)，從而提高搜索效率。

3. 這兩種算法每次都擴(kuò)展一個(gè)節(jié)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)。不同的是，深度優(yōu)先擴(kuò)展是這次擴(kuò)展的子節(jié)點(diǎn)之一，而寬度優(yōu)先擴(kuò)展是這次擴(kuò)展的節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn)。為了提高效率，采用了不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 只要我們從技術(shù)開始，一切都是困難的。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望我能幫助你