hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結構化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

如何用hive查詢hbase中的數(shù)據(jù)？

有兩種方法：1。一種是通過Java直接讀取數(shù)據(jù)，然后將其插入到hive

2中。二是整合HBase、hive。

HBase和hive的主要區(qū)別在于，它們以不同的方式存儲和管理內部數(shù)據(jù)。HBase的主要特性是以與BigTable相同的方式存儲數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)量的存儲，查詢有著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法比擬的優(yōu)勢，而hive則根據(jù)倉庫問題生成主要的數(shù)據(jù)進行處理，將HDFS上的文件目錄結構映射到一個表中。主要關注的是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。適用場景：HBase：適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲，其作用可與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比，主要側重于數(shù)據(jù)訪問。蜂巢：適用于大數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計和處理。其功能類似于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，主要集中在數(shù)據(jù)處理上。結論：在處理大數(shù)據(jù)時，注重數(shù)據(jù)存儲查詢，注重大數(shù)據(jù)處理結果查詢，HBase無疑更適合。例如，在查詢時，有類似于count、sum等的函數(shù)Hive可以滿足您的需要。一般情況下，一些項目被輸入到hive中進行數(shù)據(jù)處理，然后將結果導入MySQL等數(shù)據(jù)庫或HBase中進行查詢。MySQL和HBase的選擇更傾向于處理后的數(shù)據(jù)量

除非更改HDFS的原始文件，否則無法更新配置單元數(shù)據(jù)。更改原始文件需要生成新文件，這非常麻煩。同時，hive用于對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，不能實時查詢。HBase可以快速更新數(shù)據(jù)和查詢海量數(shù)據(jù)，彌補hive的不足。同時，HBase的語法對于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析來說太痛苦了，不友好，但是hive可以。因此，hive與HBase集成后，可以進行數(shù)據(jù)更新、實時查詢和統(tǒng)計分析。這大概就是原因