為什么很多人喜歡Python？Python是2018年最熱門的編程語言。就像熱點一樣，從事或想進入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓機構(gòu)。當然，實際上主要受Python語

為什么很多人喜歡Python？

Python是2018年最熱門的編程語言。就像熱點一樣，從事或想進入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓機構(gòu)。當然，實際上主要受Python語言特性的影響。讓我們從幾個方面來談談為什么很多人喜歡Python。

首先，Python很容易學習。作為一種開源語言，它有豐富的學習資料，而且語言簡單。你可以在很短的時間內(nèi)掌握它的基本語法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開始時我只有一點C語言基礎。我花了4天時間學習相同的基礎知識，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個時代?，F(xiàn)在，人們一般都很忙，時間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語言上花費太多時間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當你真正學完那門語言時，它可能已經(jīng)過時了。這是很多人擔心的，所以Python會受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網(wǎng)頁開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡運維、3D游戲開發(fā)、科學數(shù)字計算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時代，人工智能非常普及，python有一個強大的標準包和許多其他相關的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來非常方便。一句話，對于初學者來說非常簡單，對于初學者來說，用Python做很多事情，比如動畫，也是一個很好的動力。

第三，在Python相關崗位工作的薪水也非?？捎^。雖然Python在性能上沒有太大的優(yōu)勢，可以說Python是一種速度非常慢的語言，但是近年來，隨著硬件的不斷完善，這個缺點已經(jīng)被容忍了。因此越來越多的企業(yè)選擇Python進行開發(fā)，Python的就業(yè)市場也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學習Python，但真正能從事Python相關工作的人卻很少。與Python相關的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一個詞概括了Python：優(yōu)雅

一開始，你不必好好學習算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學習算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學習，其中包含一些基本的算法，然后再學習特殊的算法（實際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領域?qū)W習算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 只要我們從技術(shù)開始，一切都是困難的。該算法在實際應用中是最快、最強的。

希望對您有所幫助

如果禁用了MATLAB，則只能使用python。

Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點：1。通用編程語言，除了科學計算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。2字符串運算比MATLAB更方便。請注意，即使是科學研究也常常是在弦上進行的。典型的結(jié)果是，許多人開始放棄Perl，轉(zhuǎn)而使用Python進行生物信息學分析，而MATLAB盡管有其生物信息學工具箱，卻毫無用處。對不起，我不知道你要從事哪個領域的科學研究。此示例可能不適用于您3。免費的。如果你不花很多錢去買盜版的MATLAB，你在發(fā)送文章時應該小心。但是Python沒有這個問題。MATLAB相對于Python的優(yōu)勢：1。矩陣運算非常方便。我沒有發(fā)現(xiàn)任何語言運算矩陣比MATLAB更好，Python numpy也不是。2運行程序后，可以在工作區(qū)中查看結(jié)果，以便于進一步觀察。但是Python似乎可以通過特殊的包來實現(xiàn)這一點。我從沒試過，但我不知道。三。在某些特定領域，matlab工具箱更可靠。畢竟，敢賣這么貴，沒有干貨是不夠的。許多Python包的源代碼非常復雜，比如numpy當然是值得信賴的，但是很難說您是否可以在Internet上下載包。