如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序？如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點：1。通用編程語言，除了科學計算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。

如何寫出比MATLAB更快的矩陣運算程序？

如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。

Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點：1。通用編程語言，除了科學計算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。2字符串運算比MATLAB更方便。請注意，即使是科學研究也常常是在弦上進行的。典型的結(jié)果是，許多人開始放棄Perl，轉(zhuǎn)而使用Python進行生物信息學分析，而MATLAB盡管有其生物信息學工具箱，卻毫無用處。對不起，我不知道你要從事哪個領(lǐng)域的科學研究。此示例可能不適用于您3。免費的。如果你不花很多錢去買盜版的MATLAB，你在發(fā)送文章時應(yīng)該小心。但是Python沒有這個問題。MATLAB相對于Python的優(yōu)勢：1。矩陣運算非常方便。我沒有發(fā)現(xiàn)任何語言運算矩陣比MATLAB更好，Python numpy也不是。2運行程序后，可以在工作區(qū)中查看結(jié)果，以便于進一步觀察。但是Python似乎可以通過特殊的包來實現(xiàn)這一點。我從沒試過，但我不知道。三。在某些特定領(lǐng)域，matlab工具箱更可靠。畢竟，敢賣這么貴，沒有干貨是不夠的。許多Python包的源代碼非常復(fù)雜，比如numpy當然是值得信賴的，但是很難說您是否可以在Internet上下載包。

python用numpy來創(chuàng)建矩陣的例子？

1

2

3

4

5

從numpy導(dǎo)入隨機

隨機數(shù)組=隨機。隨機（大小=（2，4））

#輸出

#數(shù)組（[[0.93848018，0.42005976，0.81470729，0.98797783]，[0.12242703，0.42756378，0.59705163，0.36619101

]numpy.數(shù)組

類型。除了隨機函數(shù)外，還有randInt函數(shù)可以生成整數(shù)隨機矩陣。

1

2

3

4

5

從numpy隨機導(dǎo)入隨機.randint（1100，size=（3，3））

#輸出

#數(shù)組（[[74，76，46]，[90，16，8]，[21，41，31

）