藍綠部署和灰度發(fā)布區(qū)別？1. 藍/綠部署]藍/綠部署：部署舊版本，然后進行測試。確認OK后，將流量切換到新版本，然后同時將舊版本升級到新版本。特點：藍綠部署無需停機，風險小。2. 【灰度發(fā)布】灰度發(fā)布

藍綠部署和灰度發(fā)布區(qū)別？

1. 藍/綠部署]藍/綠部署：部署舊版本，然后進行測試。

確認OK后，將流量切換到新版本，然后同時將舊版本升級到新版本。

特點：藍綠部署無需停機，風險小。

2. 【灰度發(fā)布】灰度發(fā)布：指能夠在黑白之間平滑過渡的發(fā)布方式。

AB測試是一種灰度發(fā)布方法。部分用戶繼續(xù)使用a，部分用戶開始使用B，如果用戶對B沒有異議，則逐步擴大范圍，將所有用戶移動到B，灰度發(fā)布可以保證整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性，在初始灰度時可以發(fā)現(xiàn)并調(diào)整問題，保證其影響。

k8s為什么那么難部署？

K8s部署并不是特別難，但是如果你想學習，建議你先通讀一下整體知識！另外，可以參考我自己的相關腳本，頭條搜索“非常友好的kubernetes集群部署腳本”，使用該腳本部署k8s會非?？欤〔渴鸬睦щy主要是由于缺乏網(wǎng)絡環(huán)境，導致各種插件超時。我想敦促受試者更加耐心，k8s本身有很多概念。學習的重點是理解各種專業(yè)概念，能夠在日常工作中及時處理問題。

構建有狀態(tài)應用，K8S究竟準備好了嗎？

從最初的版本到現(xiàn)在，k8s已經(jīng)更新并迭代到v1.18。在v1.18中，增強了38項功能，其中15項功能已經(jīng)穩(wěn)定，11項功能是beta，12項功能是alpha。目前，我們已經(jīng)將測試集群升級到v1.18版本，并開始測試其新引入的windowscsi等功能。

目前，我們已經(jīng)在k8s集群中部署了elasticsearch集群、MySQL集群、redis集群、mongodb副本集、rabbit MQ等應用，并在集群中穩(wěn)定運行了至少一年。它們中的大多數(shù)已經(jīng)通過了數(shù)百萬數(shù)據(jù)的生產(chǎn)環(huán)境測試。從目前的實踐來看，k8s的有狀態(tài)部署已經(jīng)達到可用狀態(tài)。當然，這與部署方式有很大關系。必須配置數(shù)據(jù)持久性并設置關聯(lián)性。

mesos、k8s和spark之間的聯(lián)系和區(qū)別是什么？

mesos和k8s之間存在一種關系。簡而言之，它們之間存在一種競爭關系。它們用于容器編排，是容器技術的關鍵組件。Mesos比k8s更早問世，曾在市場上大受歡迎。不過，在谷歌的支持下，k8s很快超越了mesos，擊敗了docker自己的swarm。如今，k8s已成為集裝箱布局的事實標準。

Spark是大數(shù)據(jù)領域的軟件。它最初是作為Hadoop的競爭對手出現(xiàn)的，現(xiàn)在已經(jīng)與Hadoop集成。它與mesos和k8s沒有直接關系，如果你不得不說是的話，它們都是開源軟件。