tensorflow可以做什么？tensorflow能做什么例如，基于動態(tài)記憶網(wǎng)絡(luò)的模型似乎更適合實現(xiàn)對話機器人，因為機器翻譯模型（seq2seq）本質(zhì)上只是問題答案的概率匹配，DMN可以更好地跟蹤對

tensorflow可以做什么？

tensorflow能做什么

例如，基于動態(tài)記憶網(wǎng)絡(luò)的模型似乎更適合實現(xiàn)對話機器人，因為機器翻譯模型（seq2seq）本質(zhì)上只是問題答案的概率匹配，DMN可以更好地跟蹤對話上下文的信息，之后我們可以看到什么我們根據(jù)不滿意的結(jié)果，再改進算法，進而改進模型

tensorflow能做什么？

圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換，神經(jīng)風(fēng)格可以生成各種有趣的圖片

素描，黑白畫，自動著色

圖像描述

人臉：我看起來多老了？

強化學(xué)習(xí)等

希望對你有所幫助

雖然NVIDIA顯卡有CUDA，amd顯卡也有OpenCL。事實上，CUDA和OpenCL都是為了滿足通用并行計算的需求而設(shè)計的。然而，CUDA是一個成熟的開發(fā)平臺，它為NVIDIA提供了一個完整的工具包，相對來說更加專業(yè)和封閉。OpenCL是一個開放的標(biāo)準(zhǔn)，被許多軟硬件制造商廣泛使用。

就科學(xué)計算而言，CUDA對開發(fā)人員更友好，應(yīng)用更廣泛。這與CUDA相對完整的開發(fā)工具包有很大關(guān)系。經(jīng)過多年的開發(fā)，CUDA擁有比OpenCL更好的生態(tài)系統(tǒng)，它更易于使用，對程序員也更友好。雖然OpenCL是開放的，但是它的API設(shè)計很怪異，缺乏一致性，并且它的函數(shù)不是正交的，這并不簡單，它還遠遠不夠成熟。

Amd顯卡目前不支持CUDA，但只能支持OpenCL。在一些科學(xué)計算程序中，AMD顯卡的計算效率明顯低于N顯卡。這就是CUDA的優(yōu)勢。amd之所以沒有像CUDA那樣開發(fā)API，是因為amd沒有足夠的實力來制定這個標(biāo)準(zhǔn)。英偉達早在2006年就開始在gtx8800顯卡上推出CUDA，經(jīng)過這么多年的發(fā)展，英偉達已經(jīng)投入了巨大的人力物力取得了今天的成績，包括一年一度的GTC大會，在CUDA和相關(guān)技術(shù)推廣方面做了大量的工作，而amd顯然缺乏這樣的工作。

事實上，作為同時開發(fā)CPU和GPU的半導(dǎo)體制造商，AMD要做到這一點并不容易。在資金不能大幅度增長的情況下，顯卡業(yè)務(wù)只要做好自己的工作就非常好。至于新的API標(biāo)準(zhǔn)，顯然很難做到。我們只能期待OpenCL有一個更好的未來。