mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分表后怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢？1.如果只是為了分頁(yè)，可以考慮這種分表，就是表的id是范圍性的，且id是連續(xù)的，比如第一張表id是1到10萬(wàn)，第二張是10萬(wàn)到20萬(wàn)，這樣分頁(yè)應(yīng)該沒(méi)什么問(wèn)題。2

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分表后怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢？

1.如果只是為了分頁(yè)，可以考慮這種分表，就是表的id是范圍性的，且id是連續(xù)的，比如第一張表id是1到10萬(wàn)，第二張是10萬(wàn)到20萬(wàn)，這樣分頁(yè)應(yīng)該沒(méi)什么問(wèn)題。2.如果是其他的分表方式，建議用sphinx先建索引，然后查詢分頁(yè)，我們公司現(xiàn)在就是這樣干的

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬(wàn)的數(shù)據(jù)量(同時(shí)讀寫，且表中有大文本字段，單臺(tái)服務(wù)器)?，F(xiàn)在超過(guò)1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來(lái)，成為獨(dú)立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語(yǔ)句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時(shí)候，增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺(tái)服務(wù)器即可搞定，但是管理起來(lái)麻煩一些。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費(fèi)用的話，用集群吧，用TIDB吧

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？

使用合理的分頁(yè)方式以提高分頁(yè)的效率

正如樓主所說(shuō)，分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常普遍，也是最容易出問(wèn)題的查詢場(chǎng)景。比如對(duì)于下面簡(jiǎn)單的語(yǔ)句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創(chuàng)建復(fù)合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，當(dāng) LIMIT 子句變成 “LIMIT 100000， 50” 時(shí)，此時(shí)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，只取50條語(yǔ)句為何會(huì)變慢?

原因很簡(jiǎn)單，MySQL并不知道第 100000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計(jì)算一次，因此會(huì)感覺(jué)非常的慢。

通常，我們?cè)谧龇猪?yè)查詢時(shí)，是可以獲取上一頁(yè)中的某個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)志來(lái)縮小查詢范圍的，比如時(shí)間，可以將上一頁(yè)的最大值時(shí)間作為查詢條件的一部分，SQL可以優(yōu)化為這樣：

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mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，分表后，怎么進(jìn)行分頁(yè)查詢？Mysql分庫(kù)分表方案？

Mysql分庫(kù)分表方案

1.為什么要分表：

當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)達(dá)到幾千萬(wàn)時(shí)，你查詢一次所花的時(shí)間會(huì)變多，如果有聯(lián)合查詢的話，我想有可能會(huì)死在那兒了。分表的目的就在于此，減小數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，縮短查詢時(shí)間。

mysql中有一種機(jī)制是表鎖定和行鎖定，是為了保證數(shù)據(jù)的完整性。表鎖定表示你們都不能對(duì)這張表進(jìn)行操作，必須等我對(duì)表操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對(duì)這條數(shù)據(jù)操作完了，才能對(duì)這條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。

2. mysql proxy：amoeba

做mysql集群，利用amoeba。

從上層的java程序來(lái)講，不需要知道主服務(wù)器和從服務(wù)器的來(lái)源，即主從數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器對(duì)于上層來(lái)講是透明的?？梢酝ㄟ^(guò)amoeba來(lái)配置。

3.大數(shù)據(jù)量并且訪問(wèn)頻繁的表，將其分為若干個(gè)表

比如對(duì)于某網(wǎng)站平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)表-公司表，數(shù)據(jù)量很大，這種能預(yù)估出來(lái)的大數(shù)據(jù)量表，我們就事先分出個(gè)N個(gè)表，這個(gè)N是多少，根據(jù)實(shí)際情況而定。

某網(wǎng)站現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量至多是5000萬(wàn)條，可以設(shè)計(jì)每張表容納的數(shù)據(jù)量是500萬(wàn)條，也就是拆分成10張表，

那么如何判斷某張表的數(shù)據(jù)是否容量已滿呢?可以在程序段對(duì)于要新增數(shù)據(jù)的表，在插入前先做統(tǒng)計(jì)表記錄數(shù)量的操作，當(dāng)<500萬(wàn)條數(shù)據(jù)，就直接插入，當(dāng)已經(jīng)到達(dá)閥值，可以在程序段新創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表(或者已經(jīng)事先創(chuàng)建好)，再執(zhí)行插入操作。

4. 利用merge存儲(chǔ)引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)分表

如果要把已有的大數(shù)據(jù)量表分開比較痛苦，最痛苦的事就是改代碼，因?yàn)槌绦蚶锩娴膕ql語(yǔ)句已經(jīng)寫好了。用merge存儲(chǔ)引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)分表， 這種方法比較適合.