python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育工作者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育工作者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)越來(lái)越多。另一方面，python語(yǔ)言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對(duì)較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應(yīng)該從以下三個(gè)方面提高你的職業(yè)價(jià)值：第一，注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個(gè)快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，尤其要注意算法相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來(lái)看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)和深化。

第二，關(guān)注平臺(tái)的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價(jià)值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代必然是平臺(tái)時(shí)代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一項(xiàng)重要功能，必然會(huì)得到平臺(tái)的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用。

第三，注重行業(yè)知識(shí)的積累。數(shù)據(jù)分析師對(duì)行業(yè)知識(shí)的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。

不會(huì)Python只會(huì)Bi工具，可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎？

答案是肯定的，肯定的。大專(zhuān)有什么問(wèn)題？不要限制自己。

如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，先把自己打包，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還是很重視教育的；但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做，也是一個(gè)好辦法。

你說(shuō)你不能編程，所以完全可以。事實(shí)上，即使你會(huì)編程，你也不會(huì)在實(shí)際工作中使用它。很少有人真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們可以對(duì)其進(jìn)行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。

為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？試想一個(gè)跨部門(mén)擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，如何提取有效的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表，呈現(xiàn)給管理者進(jìn)行決策？這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。

分析師玩數(shù)據(jù)庫(kù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，使用Bi可視化工具獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖，分析過(guò)去的性能，了解當(dāng)前的問(wèn)題并預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。

分析師需要掌握哪些技能？

SQL非常重要，您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因?yàn)橛胁煌母倪M(jìn)方法，比如ETL開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)、報(bào)表等等，但是首先要通過(guò)這一行的門(mén)檻，那就是SQL。

DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）提高了我們的查詢能力，確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。

以finebi為例，它不僅可以拖放形成圖表，還可以連接各種數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。！EXCEL其實(shí)是很好做的基礎(chǔ)，特別是對(duì)于金融公司來(lái)說(shuō)。

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。