計算機編程語言需要哪種算法？Apriori算法：https://www.toutiao.com/i6602129057633010184/AdaBoost算法：https://www.toutiao.

計算機編程語言需要哪種算法？

Apriori算法：https://www.toutiao.com/i6602129057633010184/

AdaBoost算法：https://www.toutiao.com/i6602034223387771400/

C4.5算法：https://www.toutiao.com/i6602461790884332045/

Cart算法：https://www.toutiao.com/i6602016174802731533/

K-均值算法：https://www.toutiao.com/i6602460997519147524/

SVM算法：https://www.toutiao.com/I66024600036063035911/

PageRank算法：https://www.toutiao.com/i6602036596369785347/

K-最近鄰算法/KNN：https://www.toutiao.com/i6602033239240475140/

樸素貝葉斯算法：https://www.toutiao.com/i6602032352438780419/

簡述貪心，遞歸，動態(tài)規(guī)劃，及分治算法之間的區(qū)別和聯(lián)系？

遞歸，簡單重復，計算量大。分而治之，獨立解決問題，分而治之，顧名思義。動態(tài)規(guī)劃算法通常采用自下而上的方法求解每個子問題，而貪婪算法通常采用自上而下的方法求解子問題，動態(tài)規(guī)劃可以找到問題的最優(yōu)解，但是貪心不能保證最優(yōu)解

遍歷算法對于所有問題的時間復雜度都是最高的，但是對于TSP問題，貪心算法一般不能得到最優(yōu)解

動態(tài)規(guī)劃是這一步的決策，應該由下一步?jīng)Q定，也就是說，動態(tài)規(guī)劃

貪心算法，每一步都取最優(yōu)解，所以只能得到局部最優(yōu)解