sqlite的sql語句中的limit指的是偏移量還是什么？select*from table limit[offset，]rows | rows offset offset limit子句可用于強制

sqlite的sql語句中的limit指的是偏移量還是什么？

select*from table limit[offset，]rows | rows offset offset limit子句可用于強制select語句返回指定數(shù)量的記錄。Limit接受一個或兩個數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是整數(shù)常量。如果給定兩個參數(shù)，第一個參數(shù)指定第一個返回記錄行的偏移量，第二個參數(shù)指定最大返回記錄行數(shù)。

什么是sql注入？我們常見的提交方式有哪些？

感謝您的邀請。對于你的問題，我有以下答案，希望能解決你的困惑。

首先回答第一個問題：什么是SQL注入？

一般來說，黑客在網(wǎng)站表單中插入惡意SQL語句，提交或輸入域名請求查詢語句，最后欺騙網(wǎng)站服務器執(zhí)行惡意SQL語句。通過這些SQL語句，黑客可以獲得一些他們想要的數(shù)據(jù)信息和用戶信息，也就是說，如果有SQL注入，那么他們就可以執(zhí)行SQL語句的所有命令

讓我擴展一個問題：SQL注入的原因是什么？

數(shù)據(jù)庫屬于網(wǎng)站代碼沒有嚴格分離，當黑客提交的參數(shù)數(shù)據(jù)沒有得到充分的檢查和防御時，黑客就會輸入惡意SQL命令，改變原來的SQL命令語義，將黑客執(zhí)行的語句放入數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行。

現(xiàn)在回答第二個問題：我們常用的注射方法是什么？

我們常用的提交方法是get和post

首先，get，get提交方法。例如，如果要查詢數(shù)據(jù)，則查詢代碼將顯示在鏈接中。您可以看到我們的id=1，1是我們搜索的內容。當鏈接出現(xiàn)時，這是get。

第二個是post submission方法是不可見的。我們需要用工具來觀察它。我們需要使用hackbar瀏覽器插件

以這種方式提交。我在這里搜索了2，顯示的數(shù)據(jù)不同。這是數(shù)據(jù)庫的查詢功能。在這種情況下，get提交比post提交更有害。

第二個是post submission方法是不可見的。我們需要用工具來觀察它。我們需要使用hackbar瀏覽器插件。

這就是我的答案。我希望它能幫助你。

sql語句內連接如何使用limit？

limit關鍵字是MySQL獨有的。

與其他類型的數(shù)據(jù)庫SQL語言中的top關鍵字類似，前者放在整個select語句的末尾，后者必須放在輸出字段列表之前（緊跟在select關鍵字之后）。MySQL的limit關鍵字的“亮點”是它不僅可以確定顯示記錄的數(shù)量，還可以確定顯示記錄的起始位置。與其他關系數(shù)據(jù)庫相比，top關鍵字只能確定顯示的記錄數(shù)。以上兩種語句的輸出效果是相同的。當limit關鍵字后面只有一個參數(shù)時，該參數(shù)決定返回到前面的記錄數(shù)；當limit關鍵字后面有兩個參數(shù)時，第一個參數(shù)決定顯示的起始位置，第二個參數(shù)決定返回的記錄數(shù)。需要明確的是，0表示從第一條記錄開始，1表示從第二條記錄開始。如何使用limit查詢一個內部連接中的多值字段，只顯示一個值，可以通過limit1來實現(xiàn)，例如：從table1中選擇a.*a inner join（從table2 limit 1中選擇id）B on a.id=B.id

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有較大的文本字段，并且只有一臺服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb