如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大

如何做大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集？

要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程，首先要了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。目前，大數(shù)據(jù)主要有三大數(shù)據(jù)源，即物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，因此數(shù)據(jù)采集的主要渠道就是這三個。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的重要原因之一。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占整個大數(shù)據(jù)的90%以上，沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常有兩種收集方式，一種是消息，另一種是文件。在收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，往往需要制定一個收集策略，主要集中在兩個方面，一是收集頻率（時間），二是收集維度（參數(shù)）。

Web系統(tǒng)是另一個重要的數(shù)據(jù)收集渠道。隨著Web2.0的發(fā)展，整個web系統(tǒng)覆蓋了大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不同于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的價值密度相對較高，因此通常技術(shù)公司都非常重視web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。目前，web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常是通過web爬蟲來實現(xiàn)的，爬蟲可以用Python或Java語言編寫。通過在爬蟲上添加一些智能操作，爬蟲還可以模擬手動數(shù)據(jù)爬蟲過程。

傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)所占比重相對較小，但由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰、可靠性高，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往具有最高的價值密度。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集往往與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)。未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值將得到進一步體現(xiàn)。

我兒子?？票淮髷?shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用錄取好嗎？

在當今大數(shù)據(jù)時代，無論是大專、本科還是研究生階段，選擇大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向都是一個不錯的選擇。一方面，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的用工需求很大，另一方面，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才類型需求也相對多元化。技能型人才、應(yīng)用型人才和研發(fā)型人才能否在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域根據(jù)領(lǐng)域找到自己的定位。

大數(shù)據(jù)之所以受到廣泛關(guān)注，一個重要原因就是它開辟了一個新的價值領(lǐng)域，將在很大程度上推動創(chuàng)新，培育一系列產(chǎn)業(yè)生態(tài)。未來很長一段時間，大數(shù)據(jù)將成為推動科技發(fā)展的重要動力之一。因此，當前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)是適應(yīng)時代發(fā)展的選擇，自然會獲得更多的發(fā)展機遇和更大的發(fā)展空間。

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)非常重要，但大數(shù)據(jù)技術(shù)本身并不是目的，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用才是目的，而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將輸出到物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域。因此，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，為了提高他們的就業(yè)競爭力，需要重視對這些相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)。

對于大學(xué)生來說，未來將是技能型人才走向就業(yè)市場，作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技能型人才，為了獲得更強的就業(yè)競爭力，我們需要重點進行三個方面的技能培養(yǎng)，一是大數(shù)據(jù)運維技能，運維崗位將是未來大學(xué)生就業(yè)的重要方向；二是注重物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技能，涉及數(shù)據(jù)采集；三是程序設(shè)計。

目前，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)還處于應(yīng)用的初級階段，因此技能崗位還沒有完全釋放出來。因此，要提高就業(yè)能力，需要注重物聯(lián)網(wǎng)和程序設(shè)計，這樣可以在一定程度上擴大自己的就業(yè)。

大專學(xué)歷可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)嗎？

本科階段是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，?？齐A段是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要課程包括面向?qū)ο缶幊?、Hadoop實用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、高等數(shù)學(xué)、python編程、Java編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與運維，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計與開發(fā)等從主干課程來看，仍側(cè)重于計算機層面。大數(shù)據(jù)技術(shù)實際上是數(shù)學(xué)和計算機的結(jié)合體和高級體。這門學(xué)科的難度更高。事實上，大專層次的大數(shù)據(jù)遠遠不夠。它真的不像簡單地學(xué)習(xí)軟件那么實用。

如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你需要提高你的學(xué)術(shù)水平和專業(yè)技能。如果你想從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位，學(xué)士學(xué)位只是一個門檻（對于一個純粹的專家來說可能沒有面試機會）。數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要應(yīng)用方向是數(shù)據(jù)采集與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用。專業(yè)知識不夠強，只能從事基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和管理水平，想要達到分析和智能化應(yīng)用，對于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的相關(guān)知識要求很高。如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，你應(yīng)該努力提高你的教育水平，豐富你的專業(yè)知識。

未來大數(shù)據(jù)方向的就業(yè)前景非常好，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。無論是國家政府部門還是企事業(yè)單位，大數(shù)據(jù)分析都是決策和生產(chǎn)決策的重要組成部分，帶來了高薪、高待遇。專業(yè)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要付出更多的努力。在校期間，在學(xué)好基礎(chǔ)知識的情況下，我們需要在數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方面付出更多的努力，然后努力提高教育水平，這在未來也會有發(fā)展。

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