線性回歸方程擬合效果判斷依據(jù)，比如r R2？擬合效果取決于重組數(shù)據(jù)的線性，即是否符合線性方程。一般用線性相關(guān)系數(shù)來判斷。越接近1，線性越好高中線性回歸方程公式：B=（x1y1 x2y2。。。Xnyn

線性回歸方程擬合效果判斷依據(jù)，比如r R2？

擬合效果取決于重組數(shù)據(jù)的線性，即是否符合線性方程。一般用線性相關(guān)系數(shù)來判斷。越接近1，線性越好

高中線性回歸方程公式：B=（x1y1 x2y2。。。Xnyn nxy）/（x1 x2。。。Xn和NX）。線性回歸方程是數(shù)理統(tǒng)計中利用回歸分析來確定兩個或多個變量之間定量關(guān)系的統(tǒng)計分析方法之一。

高中線性回歸方程公式

線性回歸方程公式

線性回歸方程公式

線性回歸方程求解方法

線性回歸模型通常采用最小二乘近似法進行擬合，但也可能采用其他方法進行擬合，如在其他一些方法中最小化“擬合間隙”規(guī)格（如最小絕對誤差回歸），或最小化回歸中的“擬合間隙”最小二乘損失函數(shù)的乘法減少。相反，最小二乘法可以用來擬合這些非線性模型。因此，盡管最小二乘法和線性模型有著密切的聯(lián)系，但它們不能等同起來。

回歸方程公式標準公式？

A.決定系數(shù)衡量回歸模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度

C.決定系數(shù)等于1，說明回歸模型可以解釋因變量的所有變化

D.決定系數(shù)介于[0,1

E.如果確定系數(shù)等于1，所有觀測點都將落在回歸線上

確定系數(shù)也稱為擬合優(yōu)度，確定系數(shù)的表達式為：

R^2=ess/TSS=1-rss/TSS

統(tǒng)計值越接近1，模型的擬合優(yōu)度越高

問題：在應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，如果在模型中加入一個解釋變量，R2往往會增加

這給人一種錯覺：要使模型擬合得好，只需要加入解釋變量即可

-然而，現(xiàn)實是，解釋變量的數(shù)量變量經(jīng)常增加R2的增加與擬合質(zhì)量無關(guān)，R2需要調(diào)整

這導(dǎo)致調(diào)整后的擬合優(yōu)度：

R1^2=1-（RSS/（n-k-1））/（TSS/（n-1））

在一定樣本量的情況下，增加解釋變量會降低自由度，因此，調(diào)整的思想是：將殘差平方和和和總偏差平方和除以各自的自由度，以消除變量數(shù)量對擬合優(yōu)度影響的影響：

其中n-k-1是殘差平方和的自由度，n-1是自由度與決策系數(shù)相比，調(diào)整后的決策系數(shù)消除了變量數(shù)目增加對決策結(jié)果的影響