感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與py

感覺R語言比python容易學(xué)得多，為什么還有很多人說R語言學(xué)起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學(xué)習(xí)者不僅需要學(xué)習(xí)R本身，還需要學(xué)習(xí)每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導(dǎo)致學(xué)習(xí)者無法在短時間內(nèi)將經(jīng)驗和代碼從一個軟件包轉(zhuǎn)移到另一個軟件包，并且經(jīng)常學(xué)習(xí)新的功能。這就是為什么R的學(xué)習(xí)曲線是陡峭的。在工業(yè)領(lǐng)域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數(shù)（比Python多）。雖然這些函數(shù)實現(xiàn)起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數(shù)據(jù)的需求（集合中的函數(shù)太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學(xué)學(xué)術(shù)界占據(jù)主導(dǎo)地位。學(xué)術(shù)界需要的數(shù)據(jù)量不大，這些教授可以很容易地利用r實現(xiàn)自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數(shù)據(jù)處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學(xué)術(shù)研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現(xiàn)的行業(yè)項目。

最流行的開發(fā)語言是什么？

這取決于場地。云很流行，JavaScript自然也很流行。它可以從不同的框架中看到。Python在人工智能中可能更受歡迎。業(yè)余意見，僅供參考。

沒有C語言的基礎(chǔ)，可以學(xué)R語言嗎？

當然。我是這里人。告訴我我的經(jīng)歷。

我也沒有C語言（到現(xiàn)在也不會），原來只是學(xué)了一點VBA，用來做一些簡單的數(shù)據(jù)處理自動化工作。后來，因為我對數(shù)據(jù)分析感興趣，我自學(xué)了R語言。大概需要一到兩周的時間來掌握基礎(chǔ)知識。主要是讀書和打架。但事實上，現(xiàn)在由于使用python，而且很少使用R，幾乎都忘記了，當然，在短時間內(nèi)還是可以很快啟動的。

總結(jié)起來，我們應(yīng)該注意以下幾點：

語法不要太糾結(jié)，R語言的語法比較簡單。注意利用好dataframe和ggplot，以后你會很容易學(xué)會的。

在IDE方面，我在開始時使用了rstudio。我覺得它可以滿足基本的需求，但我建議你先搜索相關(guān)信息，找出目前最好的ide。這是非常重要的。