圖像預(yù)處理一般有哪些方法？圖像預(yù)處理是將每個字符圖像分離出來，送到識別模塊進(jìn)行識別。這個過程稱為圖像預(yù)處理。在圖像分析中，首先對輸入圖像進(jìn)行處理，然后進(jìn)行特征提取、分割和匹配。對于機(jī)器視覺系統(tǒng)，圖像預(yù)

圖像預(yù)處理一般有哪些方法？

圖像預(yù)處理是將每個字符圖像分離出來，送到識別模塊進(jìn)行識別。這個過程稱為圖像預(yù)處理。在圖像分析中，首先對輸入圖像進(jìn)行處理，然后進(jìn)行特征提取、分割和匹配。

對于機(jī)器視覺系統(tǒng)，圖像預(yù)處理方法不考慮圖像退化的原因，只對圖像中感興趣的特征進(jìn)行選擇性的突出，對不需要的特征進(jìn)行衰減。因此，預(yù)處理后的輸出圖像不需要近似原始圖像。這種圖像預(yù)處理方法統(tǒng)稱為圖像增強(qiáng)。圖像增強(qiáng)主要有兩種方法：空間域方法和頻域方法。

常用的圖像濾波方法用于圖像預(yù)處理：

1，高斯濾波

2，拉普拉斯濾波

3：均值濾波

4，中值濾波

5，形態(tài)濾波

這個問題細(xì)節(jié)比較復(fù)雜

簡單來說就是解決圖像模糊問題，由天氣或拍攝角度引起的傾斜或缺陷

一般動作包括對輸入灰度圖像的大小進(jìn)行歸一化處理，避免圖像變形對后續(xù)處理的影響。通過灰度拉伸增強(qiáng)圖像的對比度，通過二值化處理實(shí)現(xiàn)圖像中背景和目標(biāo)的分割。采用動態(tài)閾值法確定圖像二值化的關(guān)鍵閾值，采用帶校正的自適應(yīng)鄰域平均法消除圖像的干擾和噪聲，采用Hough變換和可選投影相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)圖像的傾斜校正等，一般情況下，灰度圖像可以實(shí)現(xiàn)傾斜校正加工效果更好。

圖像預(yù)處理的基本步驟是什么？

圖像處理的一般步驟：1。圖像采集：對原始圖像進(jìn)行提取和預(yù)處理。

2、圖像增強(qiáng)：濾波，對問題進(jìn)行主觀判斷，對圖像進(jìn)行操作，使圖像比原始圖像更適合處理。

3. 圖像復(fù)原：改善圖像外觀。與圖像增強(qiáng)相比，圖像復(fù)原指的是對圖像的客觀處理。

4. 邊緣檢測：對圖像進(jìn)行分析、定位和匹配。

5. 圖象分割：把圖象分成不同的部分或目標(biāo)。

6. 提取特征值：提取感興趣區(qū)域。