python入門教程(非常詳細(xì)) 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了能夠長久的持續(xù)下去,建議大家學(xué)習(xí)python,但是開始的周期會(huì)比較長
VBA和python的主要區(qū)別有以下幾點(diǎn):
①VBA可以直接加載到excel中,可以正常使用,python需要安裝、更新、排列有序使用它;
2 VBA是一種強(qiáng)調(diào)完整結(jié)構(gòu)的語言。當(dāng)然,這并不意味著Python的語法結(jié)構(gòu)不嚴(yán)格,而是在VBA中,當(dāng)有起始結(jié)構(gòu)(如sub,for,if)時(shí),必須有結(jié)束結(jié)構(gòu)(如end sub,next,end)(3)為了提高效率,VBA需要在應(yīng)用數(shù)據(jù)之前嚴(yán)格定義數(shù)據(jù)類型;在應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí),Python通常不需要嚴(yán)格定義數(shù)據(jù)類型(猜測)。
vba和python的區(qū)別?
我兩個(gè)都用過。讓我們分享我的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)。
Python:
目前最流行的語言之一,有很多數(shù)據(jù)。它對于數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、批量處理、對接辦公組件等都非常高效。但它有一定的水平,需要先學(xué)習(xí)Python的基本語法,然后再學(xué)習(xí)相應(yīng)的模塊??赡苡懈嗟募夹g(shù)比VBA學(xué)習(xí),但從長遠(yuǎn)來看,它是好的。
VBA:
這是一種過時(shí)的技術(shù)。如果微軟office不給它一些應(yīng)用空間,恐怕公眾不會(huì)記得它是誰。然而,VBA在office等微軟應(yīng)用程序的開發(fā)中起著重要的作用。它與office開發(fā)無縫結(jié)合。使用它來開發(fā)辦公應(yīng)用程序很容易。公文也很詳細(xì),學(xué)習(xí)門檻低。
結(jié)論:
短期辦公室使用哪種技術(shù)無關(guān)緊要,如果長期使用,建議學(xué)習(xí)python。
該如何用python進(jìn)行辦公,自學(xué)過一點(diǎn)點(diǎn)的vba,兩者哪個(gè)辦公更有優(yōu)勢呢?
好的和壞的沒有區(qū)別,取決于你的定位,定位是最重要的
我現(xiàn)在有兩種語言的基礎(chǔ),VBA主要依賴于Excel的腳本語言,這有一定的局限性,但是在處理表格數(shù)據(jù)方面仍然有很大的優(yōu)勢。
而且Python更強(qiáng)大,有一個(gè)非常正確的數(shù)據(jù)處理庫,它可以處理的范圍更廣,還可以涉及到數(shù)據(jù)爬行等方面。如果是專門用來操作excel的,那就有點(diǎn)過分了
所以我覺得主要看你的定位。
VBA好學(xué)還是Python好學(xué)?
打開招聘網(wǎng)站搜索發(fā)現(xiàn),Python招聘的帖子雖然沒有老Java語言那么多,但薪水普遍很高。
不管您是否意識(shí)到這一事實(shí),Python不再是一種年輕的編程語言。盡管Python沒有其他一些語言那么古老,但它仍然比大多數(shù)人想象的要古老。Python于1991年首次發(fā)布。盡管這些年來它經(jīng)歷了相當(dāng)大的變化,但現(xiàn)在使用Python與當(dāng)時(shí)沒有什么不同。
事實(shí)上,Python近年來仍然很流行。首先,有幾個(gè)原因:1。它出現(xiàn)得更早
Python誕生于上世紀(jì)90年代,這不僅意味著它有足夠的時(shí)間成長,而且擁有龐大的粉絲群。
2. 適合初學(xué)者
Python已經(jīng)存在了幾十年,程序員可以利用這段時(shí)間編寫高質(zhì)量的教程。另外,python語法很容易理解。
Python已經(jīng)存在了相當(dāng)長的時(shí)間,開發(fā)人員為不同的目的制作了不同的包?,F(xiàn)在,幾乎所有的東西都可以打包了。
Python以其簡單、開發(fā)效率高而受到越來越多國內(nèi)企業(yè)的青睞。越來越多的公司將選擇Python開發(fā)網(wǎng)站、搜索引擎(Google)、e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433633437、云計(jì)算(openstack)、大數(shù)據(jù)、人工智能(alphago)、科學(xué)計(jì)算等,預(yù)計(jì)Python將成為繼C和Java之后的第三大主流編程語言,具有廣闊的發(fā)展前景
!Python在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、web開發(fā)等方面發(fā)揮著重要作用。此外,人工智能嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)相關(guān)崗位人才短缺。Python目前的地位可以說是炙手可熱。
所以現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)Python了。它非常流行
雖然這種方法可以產(chǎn)生非??斓慕Y(jié)果和高效率,因?yàn)樗褂迷O(shè)計(jì)良好的組件,您基本上可以遵循規(guī)則,并且您不能在遇到問題時(shí)向下推和重建組件。您只能更換其他組件或更改組合方法;
而且您不能使用大量數(shù)據(jù),因?yàn)長的邏輯太弱,就像積木在建高時(shí)會(huì)倒塌一樣,所以處理萬級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難。因此,Excel不能用于高層建筑。畢竟,世界上沒有高樓是用積木建造的。
從數(shù)據(jù)分析的角度看,Excel的可視化效果較差,數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長,但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的
所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,你想快速得到結(jié)果,而且邏輯關(guān)系簡單,Excel很香
!缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁,建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)
從效率上講,處理簡單的問題肯定比excel差,但面對復(fù)雜的問題,Python的優(yōu)勢可以凸顯
有了這堆原材料,你不僅可以建造高樓,還可以建造飛機(jī),船和火箭頭,所以人們說,Python是一種通用語言,它可以做任何事情,除了生孩子
另一點(diǎn)是,Python是開源的,至少比matlab(深執(zhí)迷)好得多
從數(shù)據(jù)分析的角度來看,Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好,當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析
當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí),Python是最佳的解決方案
PS:
當(dāng)然VBA是另一點(diǎn)。其實(shí),我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別,但是使用起來太難了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別