人工智能主要是學什么的？1. 數(shù)學基礎(chǔ)：高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析，博弈論；2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺

人工智能主要是學什么的？

1. 數(shù)學基礎(chǔ)：

高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越精通越好，畢竟算法實現(xiàn)還是編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：

為什么Python效率這么低，還這么火？

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。