機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

對于幾乎是零基礎的人，直接學Python編程合適嗎？

可以學，但基本是零字，可能對很多東西很陌生，理解起來不是很方便。

此外，python語法在許多方面都得到了簡化，例如數(shù)據(jù)類型、編碼格式等。

所以一開始學習Python確實比其他人容易。然而，學習其他語言時，可能會很困難。

總之，無論什么語言，學習過程中總會遇到各種新知識，編程不是一門語言可以使用的。

首先，建議學習一點計算機基礎，了解計算機的工作原理，然后學習軟件基礎。這些是軟件編程的基礎，同時，你可以培養(yǎng)你對編程的興趣；第二，最好花點時間學習數(shù)學。我認為離散數(shù)學對編程很有幫助。然后你需要找出為什么你想學習Python？畢竟Python的應用范圍和前景太大了。

然后，找一臺相對較新的計算機。雖然Python對配置的要求不高，但是學習過程中的經(jīng)驗還是非常重要的。為了在計算機中部署編程環(huán)境，python需要在特定的環(huán)境中完成編譯工作。

最后，建議大家學習Python的語法，養(yǎng)成良好的編碼習慣。有許多關于python的書。你可以根據(jù)自己的學習需要選擇相關書籍，堅持學習，切記半途而廢等于白費力氣。

也許你剛開始時沒有成就感。當你學習了一些函數(shù)，比如twist函數(shù)，并且做了一個你喜歡的腳本，你就會充滿活力。

以上只是個人觀點，希望能對您有所幫助。

Python老師說Python是編程里最簡單的還是兩眼一抹黑咋辦？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學習python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學習了python的基礎知識之后，還需要學習前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學習了這些之后，我們將開始學習后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學習了python的基礎知識之后，您需要學習numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當然，你必須在這方面有一些數(shù)學知識。

3. 自動操作和維護。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護。這一方向對Linux系統(tǒng)提出了更高的學習要求。

4. AI方向。這個方向是當前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎，而且還需要學習各種算法，對數(shù)學有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學習各種與人工智能相關的庫。這個方向可以細分為許多方向，如計算機視覺、自然語言處理等。你可以學習你想從事的算法和實用庫。

學習python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學習該方向所需的技能。通過做項目指導學習，可以逐步滿足工作要求。當然，工作不能停止學習，編程是需要繼續(xù)學習的。來吧。