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前端spa的概念 微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)?是前端還是后端的事?

微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)?是前端還是后端的事?微服務(wù)只是一個概念,一個架構(gòu)設(shè)計(jì)思想,而不是一項(xiàng)新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù),這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是,“微服務(wù)”是

微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)?是前端還是后端的事?

微服務(wù)只是一個概念,一個架構(gòu)設(shè)計(jì)思想,而不是一項(xiàng)新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù),這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是,“微服務(wù)”是一個可以獨(dú)立運(yùn)行的應(yīng)用程序,一般采用容器部署,比如docker。以下是從優(yōu)點(diǎn),缺點(diǎn)和適用場景。

優(yōu)點(diǎn):能有效解決單個軟件隨時間推移的維護(hù)災(zāi)難,按需加載,最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開發(fā)語言無關(guān),可以以容器化的方式獨(dú)立部署。無論使用哪種開發(fā)語言,都可以無縫集成??梢约?xì)粒度分割軟件項(xiàng)目,完美持續(xù)集成。

然而,微服務(wù)是一個分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細(xì),很容易形成級聯(lián)失敗。各模塊需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,進(jìn)行通信規(guī)劃,對整個系統(tǒng)的架構(gòu)要求比較高。在測試方面,與單一軟件相比,測試工作量有一定程度的增加。應(yīng)用程序部署相對復(fù)雜。

應(yīng)用場景,業(yè)務(wù)層面,要處理多個客戶的需求,通常每個客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級別,它應(yīng)該處理高并發(fā)性和高負(fù)載。

總之,軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識體系不斷更新,新概念、新技術(shù)層出不窮。讓我們探究它的本質(zhì),不要被它的外表所迷惑。機(jī)械類it背景的人鼓勵。

前端工作量大還是后臺工作量大?

作為一名在后端工作了四年,在前端工作了一年半的工程師,讓我客觀一點(diǎn)。首先,就技術(shù)棧的復(fù)雜性而言,前端和后端并不淺。那些只知道后端的人認(rèn)為前端是兼容的,那些只知道前端并認(rèn)為后端是積垢的人都是高估者和低成就者。一個人的精力是有限的,每一條技術(shù)路線都可以深入很多內(nèi)容。事實(shí)上,一個程序員大部分時間都在解決如何實(shí)現(xiàn)某項(xiàng)業(yè)務(wù),如何優(yōu)化和改造一個老項(xiàng)目的問題,尤其是在一個大工廠里。不要高估螺絲釘?shù)淖饔谩?/p>

所以當(dāng)我們討論誰有更多的工作,根據(jù)概率,基本上沒有區(qū)別。但是你要討論的問題只有少數(shù)人和少數(shù)情況需要面對,比如前端的跨端開發(fā)方案,如何平滑各端之間的差異,如何克服各端動畫性能的瓶頸,以及高并發(fā)性、高可用性、數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)表方案、緩存方案、安全策略、通信方案等。那些面臨這些問題的人已經(jīng)被少數(shù)人解決了。市場上的大多數(shù)人,不是螺絲釘,就是信條,真的,誰也不看不起誰,我們都是農(nóng)民工,工作內(nèi)容差別不大

前端轉(zhuǎn)后端相比后端轉(zhuǎn)前端更難嗎?

前端轉(zhuǎn)后端難度更大,后端轉(zhuǎn)前端也更容易,因?yàn)橐话銇碚f,后端比前端更難,要學(xué)的東西更多,程序質(zhì)量也更高。后端工作在服務(wù)器領(lǐng)域,可以控制的硬件沒有限制,如CPU、存儲、網(wǎng)絡(luò)、集群等,我們需要對后端的體系結(jié)構(gòu)、安全性、災(zāi)難恢復(fù)等有更多的了解。

學(xué)習(xí)前端前景怎么樣?

作為it領(lǐng)域的研究者和教育家,讓我來回答這個問題。

首先,目前的學(xué)習(xí)前端還有很好的發(fā)展前景。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動下,未來前端領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)釋放大量人才需求,崗位附加值也有繼續(xù)提升的空間。

目前從事前端崗位的技術(shù)人員還有很多,整個前端開發(fā)技術(shù)體系比較成熟,不僅對人才的需求比較穩(wěn)定,而且學(xué)習(xí)體驗(yàn)也會比較好。畢竟有大量的案例可以借鑒,但要獲得高附加值的職位也不容易。我們一方面要從豐富自己的知識結(jié)構(gòu)入手,另一方面要學(xué)習(xí)我們也要跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢。

從目前前端人才需求的趨勢來看,我們在學(xué)習(xí)前端技術(shù)時應(yīng)該注意以下幾個方面:一是要注意移動終端的發(fā)展。目前移動終端的前端開發(fā)任務(wù)還很多,在5g通信逐步實(shí)施后,未來移動終端將釋放出大量的前端開發(fā)需求。從這個角度來說,掌握移動終端的相關(guān)技術(shù)將帶來更多的就業(yè)機(jī)會。

第二:關(guān)注云計(jì)算技術(shù)。隨著云計(jì)算平臺的推廣,前端開發(fā)者將進(jìn)一步拓展自身的能力邊界,也可以走全棧開發(fā)路線。隨著PAAS在行業(yè)中的逐步應(yīng)用,這一趨勢將越來越明顯。從這個角度來看,前端開發(fā)者要想提高自己的后附加值,就必須重視云計(jì)算相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)。

第三:關(guān)注人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)也與前端開發(fā)密切相關(guān)。AI平臺開始應(yīng)用后,需要利用前端技術(shù)完成AI相關(guān)功能的落地應(yīng)用。因此,在人工智能與工業(yè)領(lǐng)域不斷結(jié)合的背景下,大量的前端崗位將被釋放。

面試一個5年的前端,卻連原型鏈也搞不清楚,滿口都是Vue,React之類的實(shí)現(xiàn),這樣的人該用嗎?

采訪中,各種算法、原理、優(yōu)化、各種方法都是豆腐渣。舉起你的手[遮住你的臉]