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圖像分割的經(jīng)典算法 數(shù)字圖像處理中的圖像分割與圖像分類的區(qū)別在哪里?

數(shù)字圖像處理中的圖像分割與圖像分類的區(qū)別在哪里?不同的應(yīng)用領(lǐng)域!圖像增強(qiáng)就是增強(qiáng),它能使圖像的邊緣信息更加清晰。例如,我使用拉普拉斯算子來(lái)增強(qiáng)圖像的紋理細(xì)節(jié)和邊緣信息。結(jié)果是一個(gè)邊界圖。圖像分割就是分

數(shù)字圖像處理中的圖像分割與圖像分類的區(qū)別在哪里?

不同的應(yīng)用領(lǐng)域!圖像增強(qiáng)就是增強(qiáng),它能使圖像的邊緣信息更加清晰。例如,我使用拉普拉斯算子來(lái)增強(qiáng)圖像的紋理細(xì)節(jié)和邊緣信息。結(jié)果是一個(gè)邊界圖。圖像分割就是分割,可以分割出不同的區(qū)域。例如,我使用分水嶺算法來(lái)填充不同的區(qū)域,這樣圖像的不同部分就可以被分離。你非得談?wù)劼?lián)系方式嗎?也就是說(shuō),在圖像分割之前,通常要進(jìn)行圖像增強(qiáng),使分割效果明顯。