為什么說自然語言處理是人工智能的核心？具體來說，主要有兩個(gè)原因：語音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語音搜索我們可以清晰地感受到，語音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。什么是互動(dòng)？簡(jiǎn)而言之，它是建

為什么說自然語言處理是人工智能的核心？

具體來說，主要有兩個(gè)原因：

語音助手、智能揚(yáng)聲器、智能機(jī)器人、語音搜索我們可以清晰地感受到，語音交互已經(jīng)成為智能時(shí)代人機(jī)交互的主流方式。

什么是互動(dòng)？簡(jiǎn)而言之，它是建立在對(duì)一句話、一件事的理解和兩個(gè)人之間的言語交流的基礎(chǔ)上的。在理解方面，不能用簡(jiǎn)單的語音識(shí)別來處理，而是涉及到“自然語言處理”，即句子切分和上下文理解。這樣，讓人工智能像人類一樣“理解”句子，才能準(zhǔn)確理解用戶給出的指令，從而準(zhǔn)確執(zhí)行任務(wù)，實(shí)現(xiàn)流暢的語音交互過程。

此前，“人工智能之父”馬文·明斯基曾說過，人工智能領(lǐng)域最終要解決的技術(shù)問題是“語義分析”。圖靈機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官郭佳也表示，人腦是人類擁有無限智慧的理由，是“智慧”的體現(xiàn)。

目前，人工智能更多的是“學(xué)習(xí)”人類。對(duì)于其“智能”的表現(xiàn)，我們現(xiàn)在更多的是關(guān)注它能否在與人的互動(dòng)中真正做到既準(zhǔn)確又自然。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們需要達(dá)到“理解”，即自然語言的理解。

計(jì)算機(jī)研究生方向選擇，推薦系統(tǒng)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理四個(gè)應(yīng)用方向，如何選擇？

計(jì)算機(jī)研究生方向選擇系統(tǒng)，信息檢索，數(shù)據(jù)挖掘，自然語言處理等四個(gè)方向。在我看來，在這四個(gè)專業(yè)方向中，數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理有著非常廣闊的發(fā)展前景。

近年來，數(shù)據(jù)挖掘已成為大數(shù)據(jù)科技的基礎(chǔ)支撐。它具有非常豐富的專業(yè)內(nèi)涵和非常廣闊的發(fā)展前景。它有著非常廣泛的應(yīng)用范圍和強(qiáng)大的專業(yè)生命力。廣泛應(yīng)用于國(guó)防、軍事、經(jīng)濟(jì)、科技、應(yīng)急救援等領(lǐng)域。

自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。研究了用自然語言實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門綜合語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫恼Z言。因此，它與語言學(xué)的研究密切相關(guān)，但也存在著重要的區(qū)別。

自然語言處理不是對(duì)自然語言的一般研究，而是研究能夠有效實(shí)現(xiàn)自然語言交流的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是軟件系統(tǒng)。因?yàn)樗彩怯?jì)算機(jī)科學(xué)的一部分，所以在人工智能領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和非常廣闊的前景。

這兩個(gè)專業(yè)方向都很好，你可以根據(jù)自己的興趣來選擇。