操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，就是用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，用power query進行數(shù)據(jù)處理，并且使用PowerPivot for analysis View進行數(shù)據(jù)可視化，優(yōu)點是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)發(fā)展，更推薦學(xué)習(xí)Python，但是起步周期會比較長

因為你的目的性不強，所以你看不出來！讓我談?wù)勎沂侨绾螌W(xué)會蟒蛇的。

2018年底，為了在平臺上交易比特幣，我甚至想下載平臺的歷史數(shù)據(jù)，然后進行人工智能軟件的自動交易。我開始自學(xué)蟒蛇。

我整個研究的目的是使用API下載數(shù)據(jù)并實時獲取事務(wù)數(shù)據(jù)。平臺提供SDK文檔，包括Python語音文檔。有許多例子可供參考。一開始很難不懂，但通過百度查詢，我逐漸了解并掌握了各種句子的用法。百度真是個好老師。你基本上可以回答所有的句子，你想達(dá)到什么樣的功能。經(jīng)過一年的努力，我基本上做了大數(shù)據(jù)分析，找到了盈利模式和全自動交易模塊。增強了我對虛擬貨幣交易的信心。實際效果正在測試中，運行半年后將公布。

總之，如果你有強烈的學(xué)習(xí)目標(biāo)，你會學(xué)得很好！這是我給你的建議。

為什么自學(xué)python看不進去？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，隨著當(dāng)前Python語言的應(yīng)用越來越普遍，很多專業(yè)人士和大學(xué)生希望通過掌握Python語言來提高職場的價值和競爭力。由于Python語言本身比較簡單，自學(xué)Python完全可以掌握Python編程語法。

Python語言本身比較簡單，初學(xué)者在學(xué)習(xí)初期會比較容易建立學(xué)習(xí)成就感，但是在自學(xué)Python的過程中，我們還需要注意以下三個方面：

第一：注意實驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，一定要注意多做實驗。通過實驗，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗，特別是調(diào)試經(jīng)驗。在學(xué)習(xí)python編程的過程中，最好邊用邊學(xué)，這樣往往能取得更好的學(xué)習(xí)效果。

第二，注意相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)Python語言的過程中，還需要同步學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等知識。掌握這些知識對學(xué)習(xí)python編程也有直接的影響。今后要想在程序開發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就需要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學(xué)習(xí)方向。學(xué)習(xí)python編程時最好有明確的學(xué)習(xí)方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向是一個不錯的選擇。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無論是大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運維，python語言都得到了廣泛的應(yīng)用。從近兩年的人才需求來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。

自學(xué)Python能學(xué)會嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當(dāng)然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別