大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎(chǔ)，與Java完全兼容。對于堅實的java基礎(chǔ)的學(xué)生，學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來說，Scala確實是最受推薦的。

作為一種相對較新的語言，Scala有一個混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個成熟的編程范例，我認為你很可能買不起Scala。！當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時候，學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng)，然后安排學(xué)習(xí)Scala，然后學(xué)習(xí)Scale，卡夫卡等等。這個順序更科學(xué)合理，更容易讓大家掌握。

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Scala中的Seq和List之間的區(qū)別？

Scala的SEQ將是Java的列表，Scala的列表將是Java的LinkedList。請注意，SEQ是一個trait，相當(dāng)于Java的接口，但相當(dāng)于即將推出的defender方法。Scala的list是一個抽象類，由nil和：：擴展，后者是list的具體實現(xiàn)。因此，Java中的list是一個接口，scala中的list是一個實現(xiàn)。另外，Scala的列表是不可變的，這與LinkedList不同。事實上，Java沒有等價的不可變集（只讀的東西只能保證新的對象不能被更改，但是您仍然可以更改舊的對象，所以“只讀”一個）。Scala的列表由編譯器和庫進行了高度優(yōu)化。它是函數(shù)式編程中的基本數(shù)據(jù)類型。但是，它有局限性，對于并行編程來說是不夠的。如今，向量是一個比列表更好的選擇，但習(xí)慣很難打破。Seq是一個很好的泛化序列，所以如果你對一個接口編程，你應(yīng)該使用它。請注意，實際上有三種：收藏序列， 集合.mutable.Seq以及collection.immutable.Seq集合，這是范圍的“默認”導(dǎo)入。genseq和parseq。后一種方法在可能的情況下并行運行。前者是SEQ和parseq的父級，當(dāng)代碼的并行性無關(guān)時，這是一種適當(dāng)?shù)姆夯?。它們相對較新，所以人們不會使用它們。

為什么Spark要用Scala實現(xiàn)？

1. 斯帕克和斯卡拉真是天作之合。RDD的許多思想都與Scala類似，如map、filter等高階算子與Scala的概念表完全相同。用很短的

代碼，可以實現(xiàn)多行Java函數(shù)；類似于FP中的不可變和惰性計算，RDD可以用分布式內(nèi)存對象實現(xiàn)，同時可以實現(xiàn)流水線。Scala善于利用例如，設(shè)計的初衷包括對JVM的支持，因此可以很好地借鑒Java的生態(tài)功能；像spark，很多東西不是自己寫的，但是可以直接借鑒，比如直接在yarn、mesos、EC2中部署，使用HDFS、S3，借用配置單元的SQL解析部分；

3。阿克卡也便于發(fā)展高效的網(wǎng)絡(luò)通信。