打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強大。供參考：https://www.toutiao.com/i663216811293645

打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學習了這一系列教程之后，您可以開始學習人工智能并找到一份好工作。

自學python到什么程度可以應聘大數(shù)據(jù)挖掘？

為什么人們覺得很難？

首先回答問題，對于數(shù)據(jù)挖掘來說，Python只是一個工具，類似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復雜的程序來做機器學習。如果你只學會使用python，就像說你在找工作的時候可以熟練地使用excel一樣。事實上，效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學基礎。

除了我的真實經歷，我兩年前從南京畢業(yè)，在一家國有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來的專業(yè)是機械設計和自動化。去年，我覺得大數(shù)據(jù)將是未來的趨勢。在糾結了很久之后，我決定轉向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前，大家都說難度很大，社會招聘對經驗很感興趣。家人都反對，說現(xiàn)在工作很穩(wěn)定，為什么要換呢。當時，我認為這是一個機會。如果我錯過了，我可能錯過了。今年10月，我裸體辭職，在網(wǎng)上報名參加了一個大數(shù)據(jù)培訓班，主要是學習如何使用python。我是初學者。現(xiàn)在我想那時我學到的很少。我還自學了統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘算法、機器學習算法。這些都是從零開始的。

我在三個月后開始找工作，一個月得到五份工作?，F(xiàn)在我在世界500強企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師，主要從事機器學習的應用，工資翻了一番。所以，沒你想的那么難。

困難可能有以下幾個原因：1。我從來沒有經歷過，所以我可以憑經驗說。

2. 沒有決心為自己找借口。

3. 忽視這個行業(yè)巨大的需求，就業(yè)競爭并不激烈。

最后，我推薦幾本我讀過的書，基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹，數(shù)據(jù)分析實踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實踐，機器學習實踐機器學習，統(tǒng)計方法與應用，網(wǎng)上資源可以看到吳恩達在網(wǎng)易課堂上的機器學習課程，是免費的。

Python課程培訓哪家好？

不同的院校有不同的課程安排，每個人的需求也不同。他們的選擇也存在差異。建議根據(jù)自己的需要進行實地考察。

Python培訓課程一般分為：

佳美谷大數(shù)據(jù)開發(fā)0基礎班、改進班、成都小班面對面、免費試聽

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為什么Python是入行人工智能的首選語言？

人工智能是我的研究方向之一。目前，我還在使用Python進行智能診斷和治療。我將根據(jù)個人經驗談談Python在人工智能中的應用本文介紹了Python在人工智能中的應用。

我是從機器學習開始研究人工智能的，因為我以前一直在做大數(shù)據(jù)相關的研發(fā)，從大數(shù)據(jù)進入機器學習是很自然的。機器學習所要做的就是從無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過數(shù)據(jù)的采集和排序來訓練算法，從而實現(xiàn)最終的應用。

由于我已經使用java很長時間了，當我第一次開始實現(xiàn)機器學習算法時，我的首選語言是java。畢竟編程語言只是一個工具，哪個工具好用，所以我總是用java來實現(xiàn)。直到有一次我參加了一個機器學習交流會，一位同行推薦我用Python來做機器學習。他告訴我Python做機器學習非常簡單，你不必過多考慮語言實現(xiàn)，你可以專注于算法。

我花了大約一個星期的時間學習python，然后我開始在使用python時熟悉它?，F(xiàn)在我們已經使用Python好幾年了，可以說Python非常適合算法實現(xiàn)。一方面語法簡單，另一方面可以使用的算法庫非常豐富，而且程序可以快速調整，所以用Python做機器學習讓我感覺輕松了很多。

目前，我的登陸項目也已經用Python完成了。雖然速度不如Java快，但從程序開發(fā)的角度來看，使用python確實很有趣。

python數(shù)據(jù)挖掘，想自己在家創(chuàng)業(yè)，該怎么做？

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是幾行代碼。

假設您的數(shù)據(jù)挖掘技能非常熟練。

所以數(shù)據(jù)挖掘需要一套基礎設施：大數(shù)據(jù)

基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是挖掘的前提，而少量的數(shù)據(jù)不能用于數(shù)據(jù)挖掘。

所以構建一套大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，即使是很基礎的，也需要至少兩個人的配合才能完成，有了這一切，你就要做數(shù)據(jù)挖掘的前提。

如果你想自己創(chuàng)業(yè)并從事數(shù)據(jù)挖掘，稍微專業(yè)一點的客戶對你不夠信任

學習spark生態(tài)系統(tǒng)。這種處理速度非常快。這項技術是基于內存計算的。如果你把這些都學好，你就可以畢業(yè)了。拜托，大數(shù)據(jù)是個不錯的選擇。