numpy和pandas兩個(gè)庫(kù)的作用 pandas和numpy的區(qū)別?
pandas和numpy的區(qū)別?1、numpy與panadas的區(qū)別在于numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包,panadas是數(shù)據(jù)處理的擴(kuò)展包。2、 簡(jiǎn)介1)numpy:n維數(shù)組容器numpy系統(tǒng)是Pytho
pandas和numpy的區(qū)別?
1、numpy與panadas的區(qū)別在于numpy是數(shù)值計(jì)算的擴(kuò)展包,panadas是數(shù)據(jù)處理的擴(kuò)展包。2、 簡(jiǎn)介1)numpy:n維數(shù)組容器numpy系統(tǒng)是Python的開(kāi)源數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。此工具可用于存儲(chǔ)和處理大型矩陣,這比Python的嵌套列表結(jié)構(gòu)(也可用于表示矩陣)效率更高。據(jù)說(shuō)Numpy正在把Python變成一個(gè)免費(fèi)的、更強(qiáng)大的MATLAB系統(tǒng)。2) Pandas:表容器Pandas是一個(gè)基于numpy的工具,用于解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)。Pandas包含大量數(shù)據(jù)庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量的函數(shù)和方法來(lái)快速方便地處理數(shù)據(jù)。使Python成為一個(gè)強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境是一個(gè)重要因素。
同學(xué)都學(xué)Java,c 等編譯型語(yǔ)言,自學(xué)python卻總被同學(xué)嘲諷為是類(lèi)似JavaScript的腳本語(yǔ)言,沒(méi)前途,怎么反駁?
還有什么!我不能自學(xué)。我沒(méi)有未來(lái)。不信出去應(yīng)聘,大工廠測(cè)試各種算法直接問(wèn)蒙古。小工廠不能應(yīng)付各種瑣碎的需求。我沒(méi)看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞!在編程圈混不容易,但要跨界發(fā)展!搜索標(biāo)題,看看是否有幾個(gè)認(rèn)真的Python開(kāi)發(fā)人員。在中國(guó),Python正在成為培訓(xùn)行業(yè)的一種特殊語(yǔ)言。上至成人下至兒童!熱愛(ài)編程是一回事。這是另一個(gè)支持你的家庭與編程。當(dāng)我們登上月球時(shí),我們只記得阿姆斯特朗。誰(shuí)知道我們背后科學(xué)家的名字?編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒(méi)有人了解算法背后的人!駁斥同學(xué)無(wú)非是證明自己的觀點(diǎn),讓自己更有尊嚴(yán)。這和編程語(yǔ)言有什么關(guān)系?如果你真的喜歡編程,你應(yīng)該在上學(xué)的時(shí)候選擇相關(guān)專(zhuān)業(yè)。在自己的專(zhuān)業(yè)心里去學(xué)習(xí),用編程知識(shí)來(lái)輔助自己才是正確的方法。