標準正態(tài)分的符號怎么讀？左邊的垂直列是整數(shù)和小數(shù)點后的一位數(shù)字，頂部的水平行是小數(shù)點后的第二位數(shù)字。交集是相應(yīng)的概率正態(tài)分布（德語：normal verteilung；英語：normal distri

標準正態(tài)分的符號怎么讀？

左邊的垂直列是整數(shù)和小數(shù)點后的一位數(shù)字，頂部的水平行是小數(shù)點后的第二位數(shù)字。交集是相應(yīng)的概率

正態(tài)分布（德語：normal verteilung；英語：normal distribution）也稱為高斯分布（德語：gau?-verteilung；英語：Gaussian distribution）。它是數(shù)學(xué)、物理和工程領(lǐng)域中一個非常重要的概率分布。它在統(tǒng)計的許多方面都有很大的影響。如果隨機變量x服從高斯分布，數(shù)學(xué)期望值為μ，方差為σ^2，則表示為n（μ，σ^2）。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布，其位置由期望值μ決定，振幅由標準差σ決定。由于其鐘形曲線，常被稱為鐘形曲線。我們通常說的標準正態(tài)分布是μ=0和σ=1的正態(tài)分布。

μ和σ是希臘字母。μ讀作“謬誤”，σ讀作“西格瑪”。

符號怎么讀？

“@”的發(fā)音是：a i tè。在許多以英語為母語的國家，@被直接讀作at。在電子郵件的表達中，@的意思是at，即“服務(wù)器”中的“用戶”。@它還廣泛應(yīng)用于微博等社交應(yīng)用中。微博的@功能，即“對人說話”的功能，增強了微博發(fā)布的針對性。早在1345年，擴展數(shù)據(jù)@符號就作為“阿門”的第一個字母出現(xiàn)在保加利亞的翻譯史上。歷史學(xué)家豪爾赫·羅曼斯（Jorge romance）發(fā)現(xiàn)，1448年的一份西班牙文獻中含有@符號，這通常被認為是最早發(fā)現(xiàn)@作為商業(yè)符號的文獻。弗朗西斯科當時在西班牙的塞維利亞，他在信中使用的@指的是他從塞維利亞運到羅馬的amphora。當時，意大利葡萄酒是罐裝銷售的，1@罐的容量換算成目前的114加侖。根據(jù)美國標準，一加侖等于3.785升，114加侖等于431.49升。直到現(xiàn)在，意大利仍然使用安福拉（amphora）作為葡萄酒的計量單位。

∝、∮、∫、∷、⊙、怎么讀啊，謝謝好嗎？

1. 讀作與成比例，表示正比例。例如，a∞B意味著a與B成正比，這意味著a與B成正比例。發(fā)音為Fai，表示曲線積分（閉合路徑）。

3. ∫讀作“和”，是不定積分的符號。學(xué)習(xí)做正確的積分，例如∫x DX讀作正確的積分。

4. ∷等于（比例）。等于，成比例。

正應(yīng)力的符號如何讀？

什么是應(yīng)力的符號？相關(guān)標簽：每個應(yīng)力的符號：1。水平截面上的正應(yīng)力σYu和σYD。2剪切應(yīng)力為τu和τD.3。水平正應(yīng)力σXu和σXD。4主應(yīng)力為σ1U、σ2U和σ1D、σ2D。