日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢茫鏗DFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，有自己的存儲(chǔ)，提供推拉數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。

整個(gè)過(guò)程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對(duì)您有所幫助

大數(shù)據(jù)和Java語(yǔ)言有啥區(qū)別？

大數(shù)據(jù)是指?jìng)鹘y(tǒng)軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

軟件開發(fā)是根據(jù)用戶需求構(gòu)建軟件系統(tǒng)或系統(tǒng)的軟件部分的過(guò)程。軟件開發(fā)是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括需求捕獲、需求分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試。就業(yè)肯定軟件開發(fā)是更好的就業(yè)

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前先學(xué)一門計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。大數(shù)據(jù)的開發(fā)需要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開發(fā)是基于一些常用的高級(jí)語(yǔ)言，比如Java和Java。凈額。Java具有簡(jiǎn)單性、面向?qū)ο笮?、分布式、健壯性、安全性、平臺(tái)無(wú)關(guān)性和可移植性、多線程、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)。Java可以編寫桌面應(yīng)用程序、web應(yīng)用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用程序。學(xué)習(xí)java會(huì)有一定的學(xué)習(xí)能力，然后學(xué)習(xí)其他語(yǔ)言和技術(shù)會(huì)容易得多。無(wú)論是Hadoop還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要高級(jí)編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。

因此，如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，你還需要至少掌握一門高級(jí)語(yǔ)言。例如，許多Hadoop和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，學(xué)習(xí)Hadoop的首要條件之一就是掌握J(rèn)ava編程語(yǔ)言。

今年零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)遲嗎？就業(yè)情況和薪水什么情況？

首先，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)還不算晚，未來(lái)的就業(yè)和薪酬空間很大。

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟，相關(guān)技術(shù)體系已經(jīng)比較清晰。與大數(shù)據(jù)發(fā)展初期相比，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈逐漸清晰，對(duì)人才的需求也呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)，這預(yù)示著各個(gè)領(lǐng)域的人才可能會(huì)在大數(shù)據(jù)行業(yè)找到合適的崗位。

隨著5g標(biāo)準(zhǔn)的逐步實(shí)施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大幕正在慢慢拉開。未來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要組成部分，因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展空間將非常廣闊。大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心部分，將隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而得到廣泛的應(yīng)用。目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正處于發(fā)展的初級(jí)階段，大數(shù)據(jù)也在尋求更多的落地應(yīng)用。因此，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)為時(shí)不晚。應(yīng)該說(shuō)是時(shí)候了。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展正在推動(dòng)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的巨大變革，這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)重要的發(fā)展基礎(chǔ)和創(chuàng)新源泉，因此大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往受到科技公司的推動(dòng)。未來(lái)，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)將對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)產(chǎn)生全面影響。此時(shí)，大量相關(guān)崗位將被釋放，相應(yīng)的工資也將得到保障。從這個(gè)角度來(lái)看，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

在大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用的過(guò)程中，對(duì)于很多傳統(tǒng)行業(yè)的專家來(lái)說(shuō)，也會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)落地應(yīng)用必然會(huì)解決傳統(tǒng)行業(yè)的大量壁壘，而這些障礙的解決離不開行業(yè)專家的參與，因此，行業(yè)專家有必要學(xué)習(xí)一些大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語(yǔ)言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎(chǔ)，與Java完全兼容。對(duì)于堅(jiān)實(shí)的java基礎(chǔ)的學(xué)生，學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對(duì)于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，Scala確實(shí)是最受推薦的。

作為一種相對(duì)較新的語(yǔ)言，Scala有一個(gè)混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒(méi)有掌握一個(gè)成熟的編程范例，我認(rèn)為你很可能買不起Scala。！當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時(shí)候，學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng)，然后安排學(xué)習(xí)Scala，然后學(xué)習(xí)Scale，卡夫卡等等。這個(gè)順序更科學(xué)合理，更容易讓大家掌握。

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nginx和flume怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的？

卡夫卡是數(shù)據(jù)的緩存、存儲(chǔ)，也可以做簡(jiǎn)單的處理。企業(yè)中的水槽一般是收集數(shù)據(jù)，然后降落動(dòng)作。例如，flume收集nginx日志，然后將它們寫入Kafka，然后使用flume將Kafka數(shù)據(jù)消費(fèi)到HDFS。