docker部署django項(xiàng)目 用docker部署項(xiàng)目，有多個(gè)python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調(diào)用，該如何實(shí)現(xiàn)？
用docker部署項(xiàng)目，有多個(gè)python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調(diào)用，該如何實(shí)現(xiàn)？這基本上就是應(yīng)用程序微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。主要有兩種方式：[1]將每個(gè)環(huán)境封裝為一個(gè)微服務(wù)，提供res
用docker部署項(xiàng)目，有多個(gè)python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調(diào)用，該如何實(shí)現(xiàn)？
這基本上就是應(yīng)用程序微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。主要有兩種方式：[1]將每個(gè)環(huán)境封裝為一個(gè)微服務(wù)，提供restapi（或其他類型的RPC調(diào)用）并相互調(diào)用
2）通過消息驅(qū)動(dòng)，每個(gè)服務(wù)發(fā)送一條消息來實(shí)現(xiàn)參數(shù)調(diào)用。
微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？
最近，這些技術(shù)已在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價(jià)值的想法。
首先，結(jié)論如下：
1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動(dòng)創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運(yùn)行，而且還動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔(dān)心。
2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個(gè)人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認(rèn)，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。
實(shí)現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺(tái)為例）
1。寫dockerfile
2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本
2.1 git將源代碼拉到本地
2.2 docker build命令生成映像文件
2.3 docker定義映像文件版本號(hào)并上載到Azure平臺(tái)
2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。
每個(gè)版本2.5update，可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s
注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時(shí)，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。
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