logistic回歸模型，一般用幾個指標？它們是二項logistic回歸、無序logistic回歸和有序logistic回歸。二項logistic回歸因變量是兩個結(jié)果的二元變量，如wing=1，not

logistic回歸模型，一般用幾個指標？

它們是二項logistic回歸、無序logistic回歸和有序logistic回歸。

二項logistic回歸

因變量是兩個結(jié)果的二元變量，如wing=1，not wing=0；

自變量可以是分類變量或連續(xù)變量；

正樣本量n要求至少是自變量個數(shù)的10倍；

無序多分類logistic回歸

因變量為無序多分類變量，如獲取健康知識（傳統(tǒng)媒體=1，網(wǎng)絡(luò)=2），社區(qū)宣傳=3）；

自變量可為分類變量或連續(xù)變量；

也可用于因變量為有序多分類變量但不滿足平行試驗條件的數(shù)據(jù)；

原理：用因變量各階（參考階除外）與參考階之比的自然對數(shù)建立模型方程；

有序多分類logistic回歸

因變量它是有序多分類變量，如疾病的嚴重程度（輕度=1，中度=2，重度=3）；

自變量可以是分類變量或連續(xù)變量；

原理：因變量的多重分類依次分為多重二元logistic回歸；

自變量的系數(shù)是否相等需要平行線檢驗，如果不相等，說明多重分類logistic回歸使用太少。

面板數(shù)據(jù)比時間序列和橫截面數(shù)據(jù)復(fù)雜得多。首先，您必須對模型設(shè)置和數(shù)據(jù)選擇做出總體決定（多少年？有多少節(jié)？變量的多少首先要研究變截面系數(shù)或變截距系數(shù)的一致性，然后要研究變截面系數(shù)和變截距系數(shù)的一致性。無論是固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)都應(yīng)該用Hausmann檢驗來檢驗，但一般來說固定效應(yīng)是足夠的。模型選擇是回歸分析。可以使用OLS或GLS。如果DW值不好，可以在模型中加入AR（n）進行校正。模型應(yīng)該不斷地嘗試和修改，最后選擇最符合要求的模型。