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mapreduce的并行計算框架有哪些?

MapReduce是一種用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)并行計算的編程模型?!癿ap”和“reduce”的概念及其主要思想是從函數(shù)式編程語言中借用的,也是從向量編程語言中借用的特性。對于程序員來說,在分布式系統(tǒng)上運行程序是非常方便的,而無需分布式并行編程。當前的實現(xiàn)是指定一個map函數(shù)來將一組鍵值對映射為一組新的鍵值對,并指定一個并發(fā)reduce函數(shù)來確保每個映射的鍵值對共享相同的密鑰組。要了解更多關(guān)于開源的信息,去LuPA社區(qū)

學大數(shù)據(jù)需要Java的基礎(chǔ)嗎?

java,但是,你不一定需要java語言基礎(chǔ),選擇Java語言是一個更好的捷徑。

首先,大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語言編寫的。如果你想加深你的學習,你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼,Java語言將近水樓臺。

其次,大多數(shù)大數(shù)據(jù)公司都在招聘Java開發(fā)人員,因此有更多的就業(yè)機會。

當然,除了Java語言,python語言,shell腳本語言,都需要掌握,可以為工作帶來很多便利。

最后,要做好大數(shù)據(jù),數(shù)理邏輯思維是非常重要的,你可以集中精力培養(yǎng)一下吧

最后,附上招聘信息