一元線性回歸模型的基本假設(shè)條件有哪些？一元線性回歸模型的基本假設(shè)如下：（1）誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為零的隨機(jī)變量，即e（ε）=0。這意味著在公式y(tǒng)=β0+β1+ε中，由于β0和β1都是常數(shù)，因此有e（β

一元線性回歸模型的基本假設(shè)條件有哪些？

一元線性回歸模型的基本假設(shè)如下：（1）誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為零的隨機(jī)變量，即e（ε）=0。這意味著在公式y(tǒng)=β0+β1+ε中，由于β0和β1都是常數(shù)，因此有e（β0）=β0和e（β1）=β1。因此，對于給定的X值，Y的期望值為e（Y）=β0+β1 X。（2）對于所有X值，ε的方差與σ2相同。（3） 誤差項(xiàng)是服從正態(tài)分布且相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。即εn（0，σ2）。獨(dú)立性意味著對于一個(gè)特定的x值，其對應(yīng)的y值與另外兩個(gè)的對應(yīng)y值無關(guān)。理論模型y=ABXεx是一個(gè)解釋變量，又稱自變量，是一個(gè)確定性變量，可以控制。這是眾所周知的。Y是被解釋變量，又稱因變量，是一個(gè)隨機(jī)變量。這是眾所周知的。A.B是要確定的參數(shù)。這是未知的。