OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

如何利用ROS學(xué)習(xí)OpenCV？

Opencv只是一個(gè)庫。它既不是一種軟件，也不是一種編程語言，因此我認(rèn)為根據(jù)教程從頭到尾學(xué)習(xí)可能會很枯燥，毫無意義。最好的方法是用問題來學(xué)習(xí)。首先，從最簡單的地方開始，比如調(diào)用OpenCV的GUI界面來調(diào)整圖像的灰度，然后使其更加復(fù)雜。可以用鼠標(biāo)交互來實(shí)現(xiàn)PS的魔杖效果（分水嶺算法）等。網(wǎng)上有很多現(xiàn)有的代碼可以學(xué)習(xí)，opencv中文論壇上也有很多大牛來回答問題。僅僅學(xué)習(xí)OpenCV的人并不多。學(xué)習(xí)opencv只是為了更方便的編程，所以從某種角度來說，opencv只是一把利刃。用刀本身不是目的，用刀切菜才是目的。如果對編程語言沒有要求，建議從python2.7opencv2.4x開始考慮解決問題。很高興使用MATLAB。學(xué)習(xí)opencv是一本好書，入門后可以作為參考書參考。

為什么有些算法崗位，需要用C 而不是python？

C/C是一種相對低級的語言，它可以非常精細(xì)地控制CPU/內(nèi)存和其他計(jì)算機(jī)資源，尤其是硬件。在算法運(yùn)算最精細(xì)的時(shí)候使用它們是很自然的。

但它們的優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)。精細(xì)的操作自然需要精細(xì)的編程，精細(xì)的編程自然需要復(fù)雜的語言設(shè)置，比如什么是指針，什么是指針函數(shù)，什么是函數(shù)指針當(dāng)你理解了這些概念，你可能就沒有編寫代碼的沖動了。更重要的是，如果你想編寫高性能的代碼，你必須精通這些概念

Python的一個(gè)非常重要的特性就是所謂的“粘合語言”，也就是說它可以將用不同語言編寫的代碼模塊組合起來，然后通過Python調(diào)用它們。實(shí)際上，大多數(shù)算法庫都是用C/C語言編寫的，然后提供Python接口供用戶使用。畢竟，大多數(shù)人只需要知道如何調(diào)用封裝的算法。但是如果你想實(shí)現(xiàn)你自己的算法，你必須知道C/C

例如，Python就像一個(gè)電視遙控器，C/C就像遙控器中的電路板。通常，如果你想換臺，只需按一下按鈕。但有一天你只需要一個(gè)將屏幕旋轉(zhuǎn)90度的功能，遙控器沒有這個(gè)功能，但可以通過卸下遙控板，插入幾個(gè)組件來實(shí)現(xiàn)。你是做什么的？

opencv檢測缺陷用哪些算法？

根據(jù)不同的需要，應(yīng)進(jìn)行不同的處理

1孔的像素顏色和周圍絕對不同。建議采用閾值分割和輪廓檢測

2倍一定會有梯度變化。建議檢測邊緣并計(jì)算褶皺的梯度信息

3劃痕與前面的問題類似，但也不同梯度的方向和強(qiáng)度應(yīng)該不同（一個(gè)是凹的，另一個(gè)是凸的）

4如果斑點(diǎn)只是星星，opencv中有很多角點(diǎn)檢測算法，如沖浪快速球