最小生成樹的兩種算法？prim算法有兩個(gè)主要特點(diǎn)：時(shí)間復(fù)雜度為O（N2）。它適用于尋找邊密集的最小生成樹。2. Kruskal算法特點(diǎn)：時(shí)間復(fù)雜度為O（eloge）（E是網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)），適合于尋找稀疏

最小生成樹的兩種算法？

prim算法有兩個(gè)主要特點(diǎn)：時(shí)間復(fù)雜度為O（N2）。它適用于尋找邊密集的最小生成樹。

2. Kruskal算法特點(diǎn)：時(shí)間復(fù)雜度為O（eloge）（E是網(wǎng)絡(luò)中的邊數(shù)），適合于尋找稀疏網(wǎng)絡(luò)的最小生成樹。

普里姆算法和克魯斯卡爾算法區(qū)別？

Kruskal算法：

是在剩余的未選定邊中找到最小邊。如果它與選定的邊形成一個(gè)循環(huán)，它將放棄并選擇第二小的邊。。

Prim算法：

相同的方法是在未選擇的邊中找到最小的邊，但還有一個(gè)選擇原則，即邊必須與所選邊連接。例如，如果邊（1，2）已選定，則下一條選定邊必須與頂點(diǎn)1或頂點(diǎn)2連接。。就這樣。。

普里姆與克魯斯卡爾算法有什么區(qū)別？

不總是一樣的。Kruskal算法是一種精確的算法，即每次都能得到最優(yōu)解，但對于大規(guī)模最小生成樹問題，求解速度較慢。Prim算法是一種近似求解算法，雖然它能得到大多數(shù)最小生成樹問題的最優(yōu)解，但其中相當(dāng)一部分是近似最優(yōu)解。這是我個(gè)人的看法。