id3決策樹例題 數(shù)據(jù)挖掘決策樹例題經(jīng)典案例
決策樹是預(yù)測模型中常用的一種算法。通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分類，可以發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值和潛在的信息。其主要問題是：ID3是一種非增量學(xué)習(xí)算法；ID3決策樹是一種單變量決策樹，難以表達(dá)復(fù)雜的概念；同性之間
決策樹是預(yù)測模型中常用的一種算法。通過對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分類，可以發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值和潛在的信息。其主要問題是：ID3是一種非增量學(xué)習(xí)算法；ID3決策樹是一種單變量決策樹，難以表達(dá)復(fù)雜的概念；同性之間的關(guān)系不夠重視；抗噪性能較差。針對上述問題，有許多改進(jìn)算法，如schlimmer和Fisher設(shè)計(jì)的ID4增量學(xué)習(xí)算法，鐘明和陳文偉提出的ible算法。