運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦？運(yùn)行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個Python解釋器。所以1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tens

運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦？

運(yùn)行Python只需要很少的環(huán)境。您只需要安裝一個Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

為了寫論文不做深入的研究，代碼水平低選擇tensorflow還是pytorch比較好？

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。

pytorch模型如何轉(zhuǎn)成torch7模型？

Tensorflow很好，因?yàn)槟梢灾苯邮褂胟eras

??torch 7模型轉(zhuǎn)換為pytorch模型和源。Github地址clcarwin/convert_torch_to_pytorch

轉(zhuǎn)換

上述代碼將創(chuàng)建兩個文件 和

例子：

驗(yàn)證

該表中的所有型號都可以轉(zhuǎn)換，結(jié)果已經(jīng)驗(yàn)證。

網(wǎng)絡(luò)下載地址AlexNetcnn-benchmarksInception-V1cnn-benchmarksVGG-16cnn-benchmarksVGG-19cnn-benchmarksResNet-18cnn-benchmarksResNet-200cnn-benchmarksResNeXt-50 (32x4d)ResNeXtResNeXt-101 (32x4d)ResNeXtResNeXt-101 (64x4d)ResNeXtDenseNet-264 (k=32)DenseNetDenseNet-264 (k=48)DenseNet

將torch 7模型轉(zhuǎn)換為Python模型和源代碼。GitHub地址clarwin/convert torch to上面的代碼將創(chuàng)建兩個文件并

示例：

verify

表中的所有模型都可以轉(zhuǎn)換，并且結(jié)果已經(jīng)過驗(yàn)證。

網(wǎng)絡(luò)下載地址：alexnetcnn benchmarks perception-v1cnn-benchmarks vgg-16cnn-benchmarks vgg-19cnn-benchmarks resnet-18cnn-benchmarks resnet-200cnn-benchmarks resnext-50（32x4d）resnext-101（32x4d）resnext-101（64x4d）resnextdensenet-264（k=32）densenetdensenet-264（k=48）densenet