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梯度下降算法過程詳細解讀 算法的核心是什么,數學就是算法嗎?

算法的核心是什么,數學就是算法嗎?我認為這種理解并不全面。首先,算法的核心是如何利用抽象的數學模型來解決這個實際問題,而實現的手段是通過代碼編程,所以算法的核心是數學,基本上是精確的。但是說數學是一種

算法的核心是什么,數學就是算法嗎?

我認為這種理解并不全面。首先,算法的核心是如何利用抽象的數學模型來解決這個實際問題,而實現的手段是通過代碼編程,所以算法的核心是數學,基本上是精確的。但是說數學是一種算法是一個大問題。數學涉及面很廣。它是一個自洽系統(tǒng)。隨著人類認識水平的提高,數學也在不斷發(fā)展,許多新的數學工具被開發(fā)出來幫助我們解決實際問題。

因此,如果數學是它背后的真理理論,那么算法就是用部分真理來幫助我們解決一些具體問題。這是我的理解。

最小二乘法和梯度下降法有哪些區(qū)別?

我也在學習機器學習。我想出了一個簡單的解釋。我不知道這是否正確。

數學考試前,如果是選擇題,有兩種解題方法,一種是用公式正常解。一種機會主義,有選擇的嘗試,被稱為法律。

最小二乘法是正解。梯度下降是引入的方法。