如何在Python中實(shí)現(xiàn)尾遞歸優(yōu)化？Python不會(huì)優(yōu)化尾部遞歸。默認(rèn)情況下，遞歸的最大深度約為1000。當(dāng)然，可以修改底層的默認(rèn)最大深度。但是我們可以使用Python內(nèi)置的yield將尾部遞歸函數(shù)轉(zhuǎn)

如何在Python中實(shí)現(xiàn)尾遞歸優(yōu)化？

Python不會(huì)優(yōu)化尾部遞歸。默認(rèn)情況下，遞歸的最大深度約為1000。當(dāng)然，可以修改底層的默認(rèn)最大深度。但是我們可以使用Python內(nèi)置的yield將尾部遞歸函數(shù)轉(zhuǎn)換為生成器。我只需要連續(xù)執(zhí)行它的下一個(gè)方法。下面是一個(gè)自編的

遞歸。如果級(jí)別太多，則視為堆棧溢出異常，因?yàn)槊看握{(diào)用都會(huì)生成一個(gè)新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當(dāng)前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會(huì)導(dǎo)致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個(gè)函數(shù)的返回值，因此每次調(diào)用都需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調(diào)用都可以重用堆棧幀，因?yàn)椴恍枰４鏍顟B(tài)值。

因此，當(dāng)遞歸在當(dāng)前堆棧幀執(zhí)行后完成時(shí)，它不需要保留當(dāng)前堆棧幀，但根據(jù)當(dāng)前堆棧幀的結(jié)果，它可以在進(jìn)入下一個(gè)堆棧幀時(shí)優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿(mǎn)足遞歸調(diào)用是函數(shù)體中最后執(zhí)行的語(yǔ)句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語(yǔ)句是直接調(diào)用factorial（n-1，n*result），而不是表達(dá)式n*factorial（n-1）。如果是表達(dá)式，則需要堆棧幀來(lái)保留N和階乘（N-1）的結(jié)果。

尾遞歸究竟是好是壞？

遞歸的主要思想是能夠重復(fù)一些操作，例如簡(jiǎn)單階乘、冪、回溯中的八皇后、數(shù)獨(dú)、河內(nèi)塔、分形。

由于堆棧機(jī)制，一般遞歸可以保持一些變量處于歷史狀態(tài)，例如返回x*Power。。。您提到過(guò)，但是有些問(wèn)題可能很大或太深，需要盡可能避免遞歸，因?yàn)槎褩？赡軙?huì)溢出。另一個(gè)

問(wèn)題是Python不支持尾部遞歸優(yōu)化

所以盡量避免遞歸。

Def power（x，n）

如果n< 0:

return 1

return x*power（x，n-1）

power（3，3）

3*power（3，2）

3*（3*power（3，1））

3*（3*power（3，0））

3*（3*1）），其中n=0，return 1

3*（3*3）

3*9

當(dāng)函數(shù)參數(shù)n=0時(shí)，開(kāi)始撤退到第一次通電結(jié)束。

關(guān)于python遞歸函數(shù)怎樣理解？

處理特定問(wèn)題的方式是Julia和python的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別，Julia的構(gòu)建是為了緩解高性能計(jì)算的挑戰(zhàn)。盡管Python已經(jīng)發(fā)展成為一種快速計(jì)算語(yǔ)言，但它并不是為這項(xiàng)工作而設(shè)計(jì)的。Julia在高速處理和計(jì)算方面比Python更專(zhuān)業(yè)。

不久前，Julia發(fā)布了一個(gè)穩(wěn)定的1.2版，并進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)，可以以更高的速度處理占用大量資源的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

Julia和Python的關(guān)鍵區(qū)別是什么？

當(dāng)編譯器檢測(cè)到函數(shù)調(diào)用是尾部遞歸時(shí)，它將覆蓋當(dāng)前活動(dòng)記錄，而不是在堆棧中創(chuàng)建新的活動(dòng)記錄。編譯器可以這樣做，因?yàn)檫f歸調(diào)用是當(dāng)前活動(dòng)周期中要執(zhí)行的最后一條語(yǔ)句，因此當(dāng)調(diào)用返回時(shí)，堆棧幀中沒(méi)有其他操作，因此不需要保存堆棧幀。通過(guò)覆蓋當(dāng)前堆棧幀而不是在其上添加新的堆棧幀，大大減少了使用的堆?？臻g，從而提高了實(shí)際操作效率。雖然編譯器可以?xún)?yōu)化尾部遞歸引起的堆棧溢出，但是在編程中我們應(yīng)該盡量避免尾部遞歸，因?yàn)樗形膊窟f歸都可以被簡(jiǎn)單的goto循環(huán)所代替。