施密特正交化公式例題 如何求某一個矩陣的正交投影矩陣?
如何求某一個矩陣的正交投影矩陣?請參閱。投影矩陣P:滿足P^2=P正交投影矩陣P:P“=P=P^2超定線性方程組AX=B通常轉(zhuǎn)化為解Pax=Pb,其中P是從整個空間到a的范圍im(a)的投影,a“AX
如何求某一個矩陣的正交投影矩陣?
請參閱。
投影矩陣P:滿足P^2=P
正交投影矩陣P:P“=P=P^2
超定線性方程組AX=B通常轉(zhuǎn)化為解Pax=Pb,其中P是從整個空間到a的范圍im(a)的投影,a“AX=a”B]可以通過等價變換得到。在線性代數(shù)和泛函分析中,投影是從向量空間到自身的線性變換,是日常生活中“平行投影”概念的形式化和推廣。就像太陽光在現(xiàn)實中把物體投射到地面一樣,投影變換將整個向量空間映射到它的一個子空間,在這個子空間中,它是一個恒等變換。
正交投影:垂直于投影平面的投影線屬于正交投影,也稱平行投影。設(shè)I和Z分別為n維和m維二階矩隨機向量。如果存在與I維數(shù)相同的隨機向量,則滿足以下三個條件:(1)線性表示,?=ABZ(2)無偏,e(?)=e(I)(3)I-?,Z如果e[(I-?)ZT]=0,則?是I在Z上的正交投影。注:ZT是Z的轉(zhuǎn)置。
如何求某一個矩陣的正交投影矩陣?
X是矩陣,正交投影??梢岳斫鉃閷⑾蛄客队暗絏的列向量空間中,對應(yīng)的投影矩陣為:X(X“X)^(-1)X”,負冪表示矩陣的逆。